(Python : Basic) DataFrame 써보기

Posted by : at

Category : Python


!pip install finance-datareader
!pip install beautifulsoup4 
!pip install numpy
!pip install pandas
# default settings
import numpy as np
import pandas as pd

# jupyter notebook 여러 실행인자 실행해도 print되게 만들기
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
pd.set_option('max_columns', None)

pandas 통해 csv파일 읽기

df = pd.read_csv("data/2015_12.csv")
df.head()
ticker 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
0 AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
1 BGF 43342.800 4.236 3.526 1528.413 22.771 10.327 271.957 3071.872 15605.457 87779.875 28.779 5.665 1.007 44202.000 42140.000
2 BNK금융지주 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000
3 BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
4 CJ 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000

Load된 CSV기본정보 출력

# 몇행 몇열로 구성되어 있나요?
df.shape
(681, 16)
# 각 열에 대한 정보 출력
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 681 entries, 0 to 680
Data columns (total 16 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
---  ------     --------------  -----  
 0   ticker     681 non-null    object 
 1   매출액(억원)    680 non-null    float64
 2   영업이익률(%)   680 non-null    float64
 3   순이익률(%)    680 non-null    float64
 4   당기순이익(억원)  680 non-null    float64
 5   ROE(%)     665 non-null    float64
 6   ROA(%)     665 non-null    float64
 7   ROIC(%)    611 non-null    float64
 8   EPS(원)     681 non-null    float64
 9   BPS(원)     681 non-null    float64
 10  SPS(원)     681 non-null    float64
 11  PER(배)     668 non-null    float64
 12  PBR(배)     681 non-null    float64
 13  PSR(배)     668 non-null    float64
 14  price      681 non-null    float64
 15  price2     681 non-null    float64
dtypes: float64(15), object(1)
memory usage: 85.2+ KB
# ticker 열의 타입출력
df['ticker'].dtype
dtype('O')
# 열의 index명 변경
df = df.rename(columns={"ticker": "종목명"})
df.head()
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
0 AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
1 BGF 43342.800 4.236 3.526 1528.413 22.771 10.327 271.957 3071.872 15605.457 87779.875 28.779 5.665 1.007 44202.000 42140.000
2 BNK금융지주 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000
3 BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
4 CJ 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000
# 각 열의 대략정 정보 출력
df.describe()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
count 680.000 680.000 680.000 680.000 665.000 665.000 611.000 681.000 681.000 681.000 668.000 681.000 668.000 681.000 681.000
mean 30112.802 3.882 7.669 1312.761 4.512 1.837 -3.009 426.081 47451.880 95471.752 18.921 1.582 1.922 47344.200 41784.562
std 108134.170 13.143 151.567 10133.596 130.083 9.512 195.156 34193.002 152959.285 316794.457 134.916 2.040 19.849 117063.700 96318.573
min 3.561 -191.601 -193.426 -22092.438 -529.306 -136.813 -4685.987 -844700.060 -230961.190 50.177 -1435.921 -2.829 0.011 158.000 154.000
25% 1727.089 1.532 0.369 10.859 0.828 0.275 1.357 22.964 4110.551 7504.220 4.674 0.622 0.310 3903.000 4060.000
50% 4692.060 4.194 3.067 118.918 5.350 2.305 5.208 539.109 10988.989 22559.920 11.743 0.957 0.590 12018.000 10900.000
75% 15243.673 8.314 6.612 504.201 9.766 5.338 10.550 2197.652 39550.230 72356.336 24.062 1.672 1.142 40496.000 39750.000
max 2006534.900 64.273 3923.338 190601.440 3122.573 60.287 271.957 93713.010 3017474.000 5553036.500 2808.262 21.154 511.718 1225000.000 1064000.000
# T : transpos(열의 개수가 많을경우 사용)
df.describe().T
count mean std min 25% 50% 75% max
매출액(억원) 680.000 30112.802 108134.170 3.561 1727.089 4692.060 15243.673 2006534.900
영업이익률(%) 680.000 3.882 13.143 -191.601 1.532 4.194 8.314 64.273
순이익률(%) 680.000 7.669 151.567 -193.426 0.369 3.067 6.612 3923.338
당기순이익(억원) 680.000 1312.761 10133.596 -22092.438 10.859 118.918 504.201 190601.440
ROE(%) 665.000 4.512 130.083 -529.306 0.828 5.350 9.766 3122.573
ROA(%) 665.000 1.837 9.512 -136.813 0.275 2.305 5.338 60.287
ROIC(%) 611.000 -3.009 195.156 -4685.987 1.357 5.208 10.550 271.957
EPS(원) 681.000 426.081 34193.002 -844700.060 22.964 539.109 2197.652 93713.010
BPS(원) 681.000 47451.880 152959.285 -230961.190 4110.551 10988.989 39550.230 3017474.000
SPS(원) 681.000 95471.752 316794.457 50.177 7504.220 22559.920 72356.336 5553036.500
PER(배) 668.000 18.921 134.916 -1435.921 4.674 11.743 24.062 2808.262
PBR(배) 681.000 1.582 2.040 -2.829 0.622 0.957 1.672 21.154
PSR(배) 668.000 1.922 19.849 0.011 0.310 0.590 1.142 511.718
price 681.000 47344.200 117063.700 158.000 3903.000 12018.000 40496.000 1225000.000
price2 681.000 41784.562 96318.573 154.000 4060.000 10900.000 39750.000 1064000.000
# 특정 %를 보고싶을경우
df.describe(percentiles=[0.01, 0.03, 0.99]).T.head(2)
count mean std min 1% 3% 50% 99% max
매출액(억원) 680.000 30112.802 108134.170 3.561 90.991 260.989 4692.060 467457.632 2006534.900
영업이익률(%) 680.000 3.882 13.143 -191.601 -24.020 -16.146 4.194 28.584 64.273
# 백분위 OO%안에든 값을 표시해주세요
# df['PER(배)'].quantile(.2)

# 위에 예시보다 아래 예시가 쉬움
dff = pd.DataFrame({'test': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
dff.quantile(.1)
dff.quantile([.1, .2, .3]) # 여러개도 출력가능
test   1.000
Name: 0.1, dtype: float64
test
0.100 1.000
0.200 2.000
0.300 3.000
df['종목명'].unique()
array(['AK홀딩스', 'BGF', 'BNK금융지주', 'BYC', 'CJ', 'CJ CGV', 'CJ대한통운',
       'CJ씨푸드', 'CJ제일제당', 'CS홀딩스', 'DB', 'DB금융투자', 'DB손해보험', 'DB하이텍',
       'DGB금융지주', 'DRB동일', 'DSR', 'DSR제강', 'E1', 'F&F', 'GKL', 'GS',
       'GS건설', 'GS글로벌', 'GS리테일', 'HDC', 'HDC현대EP', 'HSD엔진', 'JB금융지주',
       'JW중외제약', 'JW홀딩스', 'KB금융', 'KC그린홀딩스', 'KC코트렐', 'KEC', 'KG케미칼',
       'KISCO홀딩스', 'KPX케미칼', 'KPX홀딩스', 'KR모터스', 'KSS해운', 'KTB투자증권',
       'KTcs', 'KTis', 'LF', 'LG', 'LG디스플레이', 'LG상사', 'LG생활건강', 'LG유플러스',
       'LG이노텍', 'LG전자', 'LG하우시스', 'LG헬로비전', 'LG화학', 'LS', 'LS네트웍스',
       'LS산전', 'MH에탄올', 'NAVER', 'NH투자증권', 'NICE', 'NI스틸', 'OCI', 'S&TC',
       'S&T모티브', 'S&T중공업', 'S&T홀딩스', 'S-Oil', 'SBS미디어홀딩스', 'SG세계물산',
       'SG충방', 'SH에너지화학', 'SIMPAC', 'SK', 'SKC', 'SK가스', 'SK네트웍스',
       'SK디스커버리', 'SK렌터카', 'SK이노베이션', 'SK증권', 'SK텔레콤', 'SK하이닉스', 'SPC삼립',
       'STX', 'STX엔진', 'STX중공업', 'TCC스틸', 'WISCOM', 'YG PLUS', '가온전선',
       '강남제비스코', '강원랜드', '갤럭시아에스엠', '경농', '경동나비엔', '경동인베스트', '경방', '경인양행',
       '경인전자', '계룡건설산업', '계양전기', '고려개발', '고려산업', '고려아연', '고려제강', '광동제약',
       '광명전기', '광전자', '광주신세계', '교보증권', '국도화학', '국동', '국보', '국제약품',
       '그린케미칼', '극동유화', '금강공업', '금양', '금호산업', '금호석유화학', '금호전기', '금호타이어',
       '기아자동차', '기업은행', '까뮤이앤씨', '깨끗한나라', '나노메딕스', '남광토건', '남선알미늄', '남성',
       '남양유업', '남영비비안', '남해화학', '넥센', '넥센타이어', '넥스트사이언스', '노루페인트',
       '노루홀딩스', '녹십자', '녹십자홀딩스', '농심', '농심홀딩스', '다스코', '다우기술', '대교',
       '대덕전자', '대동공업', '대림비앤코', '대림산업', '대림통상', '대상', '대상홀딩스', '대성산업',
       '대성에너지', '대성홀딩스', '대신증권', '대양금속', '대영포장', '대우건설', '대우부품', '대우조선해양',
       '대웅', '대웅제약', '대원강업', '대원전선', '대원제약', '대원화성', '대유에이텍', '대유플러스',
       '대창', '대창단조', '대한방직', '대한유화', '대한전선', '대한제강', '대한제당', '대한제분',
       '대한항공', '대한해운', '대한화섬', '대현', '대호에이엘', '더존비즈온', '덕성', '덕양산업',
       '도화엔지니어링', '동국제강', '동남합성', '동방', '동방아그로', '동부건설', '동부제철', '동서',
       '동성제약', '동성코퍼레이션', '동성화학', '동아쏘시오홀딩스', '동아에스티', '동아지질', '동양',
       '동양고속', '티탑스', '동양물산기업', '동양생명', '동양철관', '동원F&B', '동원산업', '동원수산',
       '동원시스템즈', '동일고무벨트', '동일산업', '동화약품', '두산', '두산건설', '두산인프라코어',
       '두산중공업', '디씨엠', '디아이', '디아이동일', '디아이씨', '디와이', '디티알오토모티브', '디피씨',
       '락앤락', '롯데관광개발', '롯데손해보험', '롯데쇼핑', '롯데정밀화학', '롯데지주', '롯데칠성음료',
       '롯데케미칼', '롯데푸드', '롯데하이마트', '마니커', '만도', '메리츠금융지주', '메리츠종금증권',
       '메리츠화재', '메타랩스', '명문제약', '모나리자', '모나미', '모토닉', '무림P&P', '무림페이퍼',
       '무학', '문배철강', '미래산업', '미래아이앤지', '미래에셋대우', '미래에셋생명', '미원상사',
       '미원홀딩스', '미원화학', '미창석유공업', '백광산업', '백광소재', '백산', '범양건영', '벽산',
       '보락', '보령제약', '보해양조', '부광약품', '부국증권', '부국철강', '부산도시가스', '부산산업',
       '부산주공', '비상교육', '비티원', '빙그레', '사조대림', '사조동아원', '사조산업', '사조씨푸드',
       '사조오양', '삼광글라스', '삼부토건', '삼성SDI', '삼성공조', '삼성물산', '삼성생명',
       '삼성에스디에스', '삼성엔지니어링', '삼성전기', '삼성전자', '삼성제약', '삼성중공업', '삼성증권',
       '삼성출판사', '삼성카드', '삼성화재해상보험', '삼아알미늄', '삼양사', '삼양식품', '삼양통상',
       '삼양홀딩스', '삼영무역', '삼영전자공업', '삼영화학공업', '삼원강재', '삼익THK', '삼익악기',
       '삼일제약', '삼정펄프', '삼진제약', '삼천리', '삼호', '삼호개발', '삼화왕관', '삼화전기',
       '삼화전자공업', '삼화콘덴서공업', '삼화페인트공업', '상상인증권', '상신브레이크', '새론오토모티브', '샘표',
       '서연', '서연이화', '서울도시가스', '서울식품공업', '서원', '서흥', '선도전기', '선진', '선창산업',
       '성문전자', '성보화학', '성신양회', '성안', '성창기업지주', '세기상사', '세방', '세방전지',
       '세아베스틸', '세아제강지주', '세아특수강', '세아홀딩스', '세우글로벌', '세원셀론텍', '세이브존I&C',
       '세종공업', '세하', '셀트리온', '송원산업', '수산중공업', '시디즈', '신대양제지', '신도리코',
       '신라교역', '신성이엔지', '신세계', '신세계I&C', '신세계건설', '신세계인터내셔날', '신세계푸드',
       '신송홀딩스', '신영와코루', '신원', '신일산업', '신풍제약', '신풍제지', '신한', '신한지주',
       '신화실업', '신흥', '쌍방울', '쌍용양회공업', '쌍용자동차', '써니전자', '쎌마테라퓨틱스', '씨아이테크',
       '씨에스윈드', '아남전자', '아모레퍼시픽', '아모레퍼시픽그룹', '아세아', '아세아시멘트', '아세아제지',
       '아시아나항공', '아이마켓코리아', '아이에스동서', '아이에이치큐', '아주캐피탈', '알루코', '애경유화',
       '에넥스', '에스엘', '에스원', '에스제이엠', '에스제이엠홀딩스', '에쓰씨엔지니어링', '에이블씨엔씨',
       '에이엔피', '에이프로젠 KIC', '에이프로젠제약', '엔씨소프트', '엔에이치엔', '엔케이', '엔케이물산',
       '엔피씨', '엘브이엠씨', '영보화학', '영원무역', '영원무역홀딩스', '영진약품', '영풍', '영풍제지',
       '영화금속', '영흥철강', '예스코홀딩스', '오뚜기', '오리온홀딩스', '우리들제약', '우리들휴브레인',
       '우리종금', '우성사료', '우신시스템', '우진', '우진플라임', '웅진', '웅진씽크빅', '웅진에너지',
       '원림', '웰바이오텍', '윌비스', '유나이티드', '유니드', '유니온', '유니온머티리얼', '유니퀘스트',
       '유성기업', '유수홀딩스', '유안타증권', '유양디앤유', '유엔젤', '유진증권', '유한양행', '유화증권',
       '율촌화학', '이건산업', '이구산업', '이마트', '이수페타시스', '이수화학', '이스타코', '이아이디',
       '이연제약', '이월드', '인디에프', '인스코비', '인지컨트롤스', '인천도시가스', '인터지스', '인팩',
       '일동홀딩스', '일성건설', '일성신약', '일신방직', '일신석재', '일양약품', '일정실업', '일진다이아',
       '일진디스플', '일진머티리얼즈', '일진전기', '일진홀딩스', '자화전자', '전방', '제이준코스메틱',
       '제이콘텐트리', '제일기획', '제일연마', '제일파마홀딩스', '제주은행', '제주항공', '조광페인트',
       '조광피혁', '조비', '조선내화', '조선선재', '조일알미늄', '조흥', '종근당', '종근당바이오',
       '종근당홀딩스', '주연테크', '지엠비코리아', '지역난방공사', '지코', '지투알', '진도', '진양산업',
       '진양폴리우레탄', '진양홀딩스', '진양화학', '진원생명과학', '진흥기업', '참엔지니어링', '천일고속',
       '청호컴넷', '카카오', '카프로', '컨버즈', '케이비아이동국실업', '케이씨', '케이씨씨', '케이씨티시',
       '케이티', '케이티스카이라이프', '케이티앤지', '코리아써키트', '코리안리', '코스맥스', '코스맥스비티아이',
       '코스모신소재', '코스모화학', '코아스', '코오롱', '코오롱글로벌', '코오롱머티리얼', '코오롱인더',
       '코오롱플라스틱', '코웨이', '콤텍시스템', '쿠쿠홀딩스', '큐로', '크라운해태홀딩스', '키다리스튜디오',
       '키움증권', '키위미디어그룹', '태경산업', '태경화학', '태광산업', '태림포장', '태양금속공업',
       '태영건설', '태원물산', '태평양물산', '텔코웨어', '티비에이치글로벌', '티에이치엔', '티웨이홀딩스',
       '파미셀', '팜스코', '팬오션', '퍼스텍', '퍼시스', '페이퍼코리아', '평화산업', '평화홀딩스',
       '포스코', '포스코강판', '포스코인터내셔널', '포스코케미칼', '폴루스바이오팜', '풀무원', '풍산',
       '풍산홀딩스', '필룩스', '하나금융지주', '하나투어', '하이스틸', '하이트론씨스템즈', '하이트진로',
       '하이트진로홀딩스', '한국가스공사', '한국공항', '한국금융지주', '한국내화', '한국단자공업', '한국석유공업',
       '한국수출포장공업', '한국쉘석유', '한국전력공사', '한국전자홀딩스', '한국제지', '한국조선해양',
       '한국종합기술', '한국주강', '한국철강', '한국카본', '한국콜마', '한국콜마홀딩스', '한국타이어앤테크놀로지',
       '한국테크놀로지그룹', '한국토지신탁', '한국특수형강', '한국프랜지공업', '한국항공우주', '한국화장품',
       '한국화장품제조', '한농화성', '한독', '한라', '한라홀딩스', '한미글로벌', '한미반도체', '한미사이언스',
       '한미약품', '한샘', '한섬', '한성기업', '한세실업', '한세엠케이', '한세예스24홀딩스',
       '한솔로지스틱스', '한솔케미칼', '한솔테크닉스', '한솔피엔에스', '한솔홀딩스', '한솔홈데코', '한신공영',
       '한신기계공업', '한양증권', '한온시스템', '한올바이오파마', '한익스프레스', '한일철강', '한일현대시멘트',
       '한일홀딩스', '한전KPS', '한전기술', '한전산업', '한진', '한진중공업', '한진중공업홀딩스', '한진칼',
       '한창', '한창제지', '한화', '한화갤러리아타임월드', '한화생명', '한화손해보험', '한화솔루션',
       '한화에어로스페이스', '한화투자증권', '현대건설', '현대그린푸드', '현대글로비스', '현대로템', '현대리바트',
       '현대모비스', '현대미포조선', '현대백화점', '현대비앤지스틸', '현대상선', '현대에이치씨엔',
       '현대엘리베이터', '현대위아', '현대자동차', '현대제철', '현대종합상사', '현대차증권', '현대해상',
       '현대홈쇼핑', '혜인', '호텔신라', '화성산업', '화승알앤에이', '화승인더스트리', '화신', '화인베스틸',
       '화천기계', '화천기공', '환인제약', '황금에스티', '효성', '효성 ITX', '후성', '휠라홀딩스',
       '휴니드테크놀러지스', '휴비스', '휴스틸', '휴켐스', '흥국화재', '흥아해운'], dtype=object)
df['종목명'].nunique()
# unique 개수
681
df['종목명'].value_counts()
# index별로 몇 개인지
AK홀딩스     1
인터지스      1
이스타코      1
이아이디      1
이연제약      1
         ..
롯데정밀화학    1
롯데지주      1
롯데칠성음료    1
롯데케미칼     1
흥아해운      1
Name: 종목명, Length: 681, dtype: int64
df['종목명'].value_counts(normalize=True)
AK홀딩스    0.001
인터지스     0.001
이스타코     0.001
이아이디     0.001
이연제약     0.001
          ... 
롯데정밀화학   0.001
롯데지주     0.001
롯데칠성음료   0.001
롯데케미칼    0.001
흥아해운     0.001
Name: 종목명, Length: 681, dtype: float64

정렬

# 작은순 5개
df.nsmallest(5, "PER(배)")
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
587 한국콜마홀딩스 2995.671 15.055 0.348 10.437 -0.359 0.238 2.137 -45.267 12915.290 18266.559 -1435.921 5.033 3.558 65000.000 33700.000
370 쌍방울 1426.374 0.725 -0.362 -5.169 -0.408 -0.290 -4.081 -5.266 1370.153 1453.103 -415.912 1.598 1.507 2190.000 2040.000
652 현대엘리베이터 14486.539 10.804 -0.348 -50.366 -0.800 -0.354 6.630 -179.554 26043.530 64214.344 -335.275 2.312 0.937 60200.000 57400.000
576 한국수출포장공업 2306.794 1.168 -0.104 -2.400 -0.106 -0.081 0.226 -60.010 56474.867 57669.840 -332.445 0.353 0.346 19950.000 17900.000
262 보락 310.667 4.119 -0.555 -1.725 -0.425 -0.341 6.625 -2.879 667.945 518.643 -271.617 1.171 1.508 782.000 1156.000
df.nsmallest(100, "PER(배)").nlargest(5, '당기순이익(억원)')
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
634 한화 413762.880 1.833 0.291 1205.150 -6.696 0.090 3.775 -3778.015 59727.324 548480.500 -10.145 0.642 0.070 38327.000 35050.000
587 한국콜마홀딩스 2995.671 15.055 0.348 10.437 -0.359 0.238 2.137 -45.267 12915.290 18266.559 -1435.921 5.033 3.558 65000.000 33700.000
246 무림페이퍼 11567.717 6.260 0.007 0.786 -1.179 0.004 0.396 -106.895 9207.081 27800.790 -28.486 0.331 0.110 3045.000 2650.000
262 보락 310.667 4.119 -0.555 -1.725 -0.425 -0.341 6.625 -2.879 667.945 518.643 -271.617 1.171 1.508 782.000 1156.000
170 대유플러스 4957.816 0.294 -0.035 -1.729 -8.364 -0.023 1.226 -90.072 1040.880 5626.177 -13.212 1.143 0.212 1190.000 945.000
# 낮은순으로 정렬
df.sort_values("EPS(원)").head()
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
280 삼부토건 4467.503 -16.259 -141.681 -6329.583 -460.176 -31.622 -68.083 -844700.060 -230961.190 608502.560 -0.049 -0.180 0.068 20825.000 1058.000
162 대우조선해양 154436.110 -13.756 -14.305 -22092.438 -132.523 -12.067 -33.604 -139077.800 43577.367 1024004.800 -0.365 1.163 0.050 25350.000 22400.000
193 동부제철 23207.922 3.386 -2.071 -480.683 -174.038 -1.530 3.399 -110540.030 3673.298 5553036.500 -0.569 17.127 0.011 101747.000 48500.000
129 남광토건 3023.887 -16.840 -25.474 -770.301 578.247 -20.144 NaN -49479.120 4025.999 194234.720 -0.438 5.378 0.111 14999.000 7280.000
103 고려개발 6070.612 -13.137 -19.734 -1197.971 3122.573 -17.058 -89.292 -29165.465 -15729.051 147793.380 NaN -1.203 NaN 18694.000 12430.000
# 높은순으로 정렬
df.sort_values("EPS(원)", ascending=False).head()
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
74 SK 392995.250 3.580 14.120 55492.590 70.565 10.887 5.491 93713.010 222855.360 688906.060 2.566 1.079 0.349 240500.000 229500.000
410 영풍 26153.832 -0.211 3.439 899.401 5.127 2.282 -0.611 69988.860 1500147.500 1419829.800 15.674 0.731 0.773 1097000.000 1064000.000
537 태광산업 28043.580 5.698 3.730 1046.142 2.988 2.716 5.303 67395.090 3017474.000 2518733.500 16.173 0.361 0.433 1090000.000 947000.000
355 신세계 25639.852 10.224 16.895 4331.819 14.262 5.466 2.239 40842.977 307358.160 260430.470 5.631 0.748 0.883 230000.000 176000.000
461 일성신약 617.451 4.194 160.100 988.539 30.556 26.524 -11.557 37163.133 236902.940 23212.450 3.081 0.483 4.933 114500.000 123000.000
# 정렬조합
df.sort_values(
    ['순이익률(%)', 'EPS(원)'],
    ascending=[True, False]
).head()
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
473 제이준코스메틱 80.113 -134.063 -193.426 -154.958 NaN NaN NaN -1901.424 1599.755 983.025 -3.245 3.857 6.277 9255.000 15957.000
534 키위미디어그룹 56.776 -58.565 -172.041 -97.678 -24.583 -13.778 -18.081 -122.804 487.672 71.381 -7.304 1.839 12.566 897.000 1090.000
454 인스코비 163.134 -29.122 -150.446 -245.428 -100.358 -67.654 -16.512 -353.219 343.969 245.169 -4.459 4.579 6.424 1575.000 1705.000
280 삼부토건 4467.503 -16.259 -141.681 -6329.583 -460.176 -31.622 -68.083 -844700.060 -230961.190 608502.560 -0.049 -0.180 0.068 20825.000 1058.000
226 롯데관광개발 446.681 3.444 -111.703 -498.959 -36.074 -25.309 1.325 -1171.188 3257.066 1047.084 -6.567 2.362 7.346 7691.000 6660.000

Subset

# string으로 인덱싱을 하면 -> Series로 반환한다
series = df['EPS(원)']
series
0     -3245.741
1      3071.872
2      1853.180
3     15693.808
4      5780.626
         ...   
676     607.136
677     100.195
678     896.118
679     301.592
680     227.189
Name: EPS(원), Length: 681, dtype: float64
# list로 인덱싱을 하면 -> DataFrame로 반환한다 
df2 = df[['EPS(원)', '종목명']]
df2
EPS(원) 종목명
0 -3245.741 AK홀딩스
1 3071.872 BGF
2 1853.180 BNK금융지주
3 15693.808 BYC
4 5780.626 CJ
... ... ...
676 607.136 휴비스
677 100.195 휴스틸
678 896.118 휴켐스
679 301.592 흥국화재
680 227.189 흥아해운

681 rows × 2 columns

Filter(by name)

# RO가 들어간 애들 출력해 주세요
df.filter(like="RO").head()
ROE(%) ROA(%) ROIC(%)
0 -7.677 -1.421 15.120
1 22.771 10.327 271.957
2 9.116 0.609 NaN
3 3.546 2.024 13.235
4 5.874 2.365 5.821
df.filter(like="%").head()
영업이익률(%) 순이익률(%) ROE(%) ROA(%) ROIC(%)
0 3.787 -1.334 -7.677 -1.421 15.120
1 4.236 3.526 22.771 10.327 271.957
2 13.455 10.253 9.116 0.609 NaN
3 11.598 7.222 3.546 2.024 13.235
4 5.789 2.604 5.874 2.365 5.821
# 정규식 역시 지원
df.filter(regex="P\w+R").head()
PER(배) PBR(배) PSR(배)
0 -19.472 1.453 0.298
1 28.779 5.665 1.007
2 4.544 0.389 0.426
3 29.279 1.014 2.118
4 40.944 2.146 0.398

Filter(by type)

df.select_dtypes(include=['float']).head()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
0 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
1 43342.800 4.236 3.526 1528.413 22.771 10.327 271.957 3071.872 15605.457 87779.875 28.779 5.665 1.007 44202.000 42140.000
2 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000
3 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
4 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000

Filter(by row)

name_df = df.set_index("종목명")
name_df.head()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
BGF 43342.800 4.236 3.526 1528.413 22.771 10.327 271.957 3071.872 15605.457 87779.875 28.779 5.665 1.007 44202.000 42140.000
BNK금융지주 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000
BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
CJ 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000
# 0번 index(AK홀딩스) 출력
name_df.iloc[0]
매출액(억원)      28071.479
영업이익률(%)         3.787
순이익률(%)         -1.334
당기순이익(억원)     -374.431
ROE(%)          -7.677
ROA(%)          -1.421
ROIC(%)         15.120
EPS(원)       -3245.741
BPS(원)       43497.723
SPS(원)      211899.220
PER(배)         -19.472
PBR(배)           1.453
PSR(배)           0.298
price        63200.000
price2       56000.000
Name: AK홀딩스, dtype: float64
name_df.iloc[[0, 3]]
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
name_df.loc["BYC"]
매출액(억원)       1821.960
영업이익률(%)        11.598
순이익률(%)          7.222
당기순이익(억원)      131.581
ROE(%)           3.546
ROA(%)           2.024
ROIC(%)         13.235
EPS(원)       15693.808
BPS(원)      453030.620
SPS(원)      216899.980
PER(배)          29.279
PBR(배)           1.014
PSR(배)           2.118
price       459500.000
price2      397000.000
Name: BYC, dtype: float64
name_df.loc[['삼성전자', 'CJ']]
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
삼성전자 2006534.900 13.164 9.499 190601.440 11.159 8.066 15.904 2197.652 23714.760 23587.871 11.467 1.063 1.069 25200.000 36040.000
CJ 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000
name_df.head()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
BGF 43342.800 4.236 3.526 1528.413 22.771 10.327 271.957 3071.872 15605.457 87779.875 28.779 5.665 1.007 44202.000 42140.000
BNK금융지주 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000
BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
CJ 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000
# loc를 쓰려면 sort를 해줘야함. sort를 해줘야지 range index로 접근이 가능
name_df = name_df.sort_index()
name_df.head()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
BGF 43342.800 4.236 3.526 1528.413 22.771 10.327 271.957 3071.872 15605.457 87779.875 28.779 5.665 1.007 44202.000 42140.000
BNK금융지주 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000
BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
CJ 211667.080 5.789 2.604 5511.155 5.874 2.365 5.821 5780.626 110304.560 594563.900 40.944 2.146 0.398 236684.000 176334.000
# 삼성으로 시작해서 삼성전자까지 출력
name_df.loc["삼성":"삼성전자"].head()

# 이건안되나?
# name_df["삼성":"삼성전자"] # 이건 동일한 이름의 index가 존재해야함.
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
삼성SDI 49548.613 -5.399 0.518 256.858 0.477 0.160 -9.674 765.051 156780.880 70399.125 149.010 0.727 1.619 114000.000 109000.000
삼성공조 923.961 3.377 9.094 84.026 4.617 3.382 4.248 1061.083 23804.424 11369.988 9.848 0.439 0.919 10450.000 11350.000
삼성물산 133446.750 0.278 20.125 26856.512 25.218 10.355 45.480 17856.860 98435.625 86752.920 7.840 1.422 1.614 140000.000 125500.000
삼성생명 277059.280 4.145 4.366 12095.730 5.276 0.544 NaN 6056.165 128138.516 138529.640 18.163 0.858 0.794 110000.000 112500.000
삼성에스디에스 78534.586 7.490 5.982 4698.307 10.091 7.911 12.249 5673.722 59324.496 101494.984 44.768 4.282 2.503 254000.000 139500.000
name_df.loc["가":"다"]
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
가온전선 7809.514 1.265 0.273 21.358 0.769 0.414 1.404 484.720 66609.625 187713.050 42.911 0.312 0.111 20800.000 22200.000
강남제비스코 3353.152 11.439 12.971 434.928 9.645 8.296 16.635 6191.910 66914.240 51586.960 6.452 0.597 0.774 39950.000 36150.000
강원랜드 16337.168 36.445 27.032 4416.291 15.489 12.500 53.409 2064.337 14784.992 7636.314 18.602 2.597 5.029 38400.000 35750.000
갤럭시아에스엠 624.728 3.363 2.983 18.638 5.110 3.271 15.225 84.195 1805.433 2822.189 41.035 1.914 1.224 3455.000 2125.000
경농 1964.187 6.166 3.554 69.804 4.128 2.323 3.697 311.851 9310.250 9054.996 16.322 0.547 0.562 5090.000 5800.000
경동나비엔 5120.311 4.731 3.272 167.520 8.482 4.168 5.863 1304.408 16150.434 40192.370 23.957 1.935 0.778 31250.000 43050.000
경동인베스트 15153.695 1.444 -1.402 -212.514 -2.847 -1.708 1.543 -4455.168 153421.140 434851.220 -18.580 0.540 0.190 93524.000 80418.000
경방 3576.282 10.894 4.667 166.922 2.547 1.274 7.122 608.917 24182.494 13044.853 31.614 0.796 1.476 19250.000 15300.000
경인양행 2631.637 2.553 1.395 36.709 1.015 1.148 1.481 46.744 4781.618 6514.539 78.512 0.768 0.563 3670.000 4990.000
경인전자 283.375 5.897 4.713 13.354 2.281 2.120 11.525 850.167 43467.000 18040.232 23.113 0.452 1.089 19650.000 22550.000
계룡건설산업 15221.604 2.372 1.110 168.997 5.892 1.372 13.099 1754.427 31051.432 170437.380 5.671 0.320 0.058 9950.000 14100.000
계양전기 2935.844 2.419 3.264 95.812 6.115 4.608 4.312 281.800 4719.082 8634.835 17.743 1.060 0.579 5000.000 5040.000
고려개발 6070.612 -13.137 -19.734 -1197.971 3122.573 -17.058 -89.292 -29165.465 -15729.051 147793.380 NaN -1.203 NaN 18694.000 12430.000
고려산업 1854.201 3.647 2.912 54.000 7.359 3.418 5.095 225.235 3190.542 7434.817 9.124 0.644 0.276 2055.000 6670.000
고려아연 47714.430 14.088 10.772 5139.903 10.491 8.900 14.208 26993.924 287268.620 252858.660 17.374 1.633 1.855 469000.000 475000.000
고려제강 14732.024 3.010 1.245 183.464 1.421 0.741 1.231 968.350 67816.120 73660.125 35.433 0.506 0.466 34310.000 36157.000
광동제약 9554.536 5.324 3.777 360.832 10.567 6.523 11.160 667.965 8623.493 18226.596 16.692 1.293 0.612 11150.000 8520.000
광명전기 931.806 4.068 9.542 88.910 8.635 6.585 10.027 148.052 1791.796 2150.108 15.940 1.317 1.098 2360.000 3260.000
광전자 2062.290 -5.580 -2.496 -51.480 -2.444 -1.986 -10.138 -89.785 3888.246 3559.123 -26.007 0.601 0.656 2335.000 2325.000
광주신세계 2053.319 26.675 22.355 459.014 9.766 6.996 16.462 28688.383 307113.000 128332.430 9.865 0.921 2.205 283000.000 248500.000
교보증권 10310.786 9.438 7.656 789.360 12.137 1.409 NaN 2192.666 19781.166 28641.072 4.287 0.475 0.328 9400.000 8810.000
국도화학 10118.777 7.705 5.565 563.150 14.126 8.541 13.768 9618.272 72494.590 174142.940 6.165 0.818 0.341 59300.000 54900.000
국동 1702.961 5.083 3.074 52.356 17.491 5.721 10.267 481.698 2931.174 15667.955 9.085 1.493 0.279 4376.000 3462.000
국보 916.185 -2.688 -4.414 -40.438 -19.614 -4.646 -4.689 -323.926 1507.123 7384.368 -4.978 1.070 0.218 1612.000 1741.000
국제약품 1176.370 1.783 -5.002 -58.845 -9.983 -4.631 13.121 -322.973 3834.347 6393.134 -10.640 0.896 0.538 3436.000 4359.000
그린케미칼 2198.856 1.385 1.608 35.365 3.052 1.704 1.474 147.352 4830.710 9161.900 23.300 0.711 0.375 3433.000 3870.000
극동유화 2620.184 6.903 5.529 144.876 11.582 7.705 13.036 415.482 3742.999 7514.274 7.894 0.876 0.436 3280.000 3270.000
금강공업 5659.572 5.696 1.349 76.349 2.369 1.090 3.603 1080.008 10123.586 113784.510 36.389 0.776 0.345 7860.000 7820.000
금양 1589.995 4.312 9.104 144.746 28.691 8.890 7.209 367.467 1699.586 4040.309 5.089 1.100 0.463 1870.000 2985.000
금호산업 15309.881 1.357 -0.399 -61.095 -2.067 -0.434 -3.327 -175.583 8272.367 43999.410 -84.291 1.789 0.336 14800.000 9680.000
금호석유화학 39345.090 4.167 3.097 1218.664 7.632 2.818 4.068 3550.294 55790.580 117478.970 14.675 0.934 0.443 52100.000 82000.000
금호전기 3962.613 -3.178 -14.223 -563.597 -31.938 -11.371 -4.130 -6821.689 20878.416 56798.890 -1.919 0.627 0.230 13088.000 9410.000
금호타이어 30404.066 4.472 -2.219 -674.656 -5.899 -1.346 3.798 -439.048 7233.640 19243.914 -15.329 0.930 0.350 6730.000 8480.000
기아자동차 495214.470 4.754 5.312 26306.000 11.269 6.046 10.609 6489.487 60369.477 122165.580 8.105 0.871 0.431 52600.000 39250.000
기업은행 137326.810 10.920 8.378 11505.680 6.977 0.501 NaN 1747.333 26289.281 20993.812 7.068 0.470 0.588 12350.000 12700.000
까뮤이앤씨 1323.703 3.044 3.905 51.690 12.687 3.990 10.275 114.480 1014.038 2931.642 NaN 1.164 NaN 1180.000 1105.000
깨끗한나라 6786.154 0.583 -0.208 -14.091 -0.787 -0.285 -0.051 -42.025 5347.942 18999.908 -128.019 1.006 0.283 4992.000 5308.000
나노메딕스 180.890 8.717 3.791 6.858 8.645 5.183 182.215 43.767 528.752 1117.549 80.425 6.657 3.150 3520.000 2640.000
남광토건 3023.887 -16.840 -25.474 -770.301 578.247 -20.144 NaN -49479.120 4025.999 194234.720 -0.438 5.378 0.111 14999.000 7280.000
남선알미늄 3503.176 4.882 4.248 148.817 15.621 5.654 9.280 134.692 932.853 3170.669 9.169 1.324 0.390 1235.000 1190.000
남성 758.648 3.673 -0.686 -5.207 -0.601 -0.262 9.245 -12.006 3398.183 2095.008 -166.169 0.587 0.952 1995.000 1835.000
남양유업 12150.456 1.657 2.194 266.570 3.187 2.724 3.560 30064.424 1003277.750 1370359.400 24.547 0.736 0.539 738000.000 734000.000
남영비비안 2091.677 -3.898 2.975 62.227 4.765 3.423 -6.054 94.867 2081.164 3045.564 NaN 0.485 NaN 1010.000 885.000
남해화학 11751.424 2.052 1.741 204.536 5.427 3.948 7.254 411.717 8042.254 23654.787 24.653 1.262 0.429 10150.000 8400.000
넥센 3061.414 28.017 25.410 777.918 11.254 9.044 46.310 1427.876 13349.419 5619.255 5.414 0.579 1.376 7730.000 8080.000
넥센타이어 18374.666 12.238 6.918 1271.200 12.812 4.977 7.846 1216.680 10123.514 17854.062 10.151 1.220 0.692 12350.000 13000.000
넥스트사이언스 153.010 8.168 1.415 2.165 0.672 0.413 NaN 22.964 3979.653 1622.663 117.575 0.678 1.664 2455.000 4375.000
노루페인트 4616.465 6.645 7.091 327.369 12.776 5.861 7.063 1599.800 13253.121 22559.920 6.970 0.841 0.494 11150.000 8550.000
노루홀딩스 6834.812 3.984 12.907 882.139 20.669 9.353 4.697 4779.821 32840.960 50716.895 5.126 0.746 0.483 24500.000 15600.000
녹십자 10478.122 8.750 9.132 956.871 10.270 6.971 5.338 8126.222 82746.240 89659.766 22.520 2.212 2.041 183000.000 157000.000
녹십자홀딩스 11328.770 9.499 9.961 1128.486 9.106 5.863 4.333 1320.484 16126.688 22866.508 31.769 2.601 1.835 41950.000 23800.000
농심 21816.236 5.422 5.382 1174.121 7.404 5.058 7.473 19290.592 282744.160 358663.800 22.783 1.554 1.225 439500.000 332500.000
농심홀딩스 4491.162 12.398 10.602 476.165 6.274 4.494 22.563 10263.555 167825.890 96838.414 15.005 0.918 1.590 154000.000 120500.000
name_df.loc["삼성전자"]
매출액(억원)     2006534.900
영업이익률(%)         13.164
순이익률(%)           9.499
당기순이익(억원)    190601.440
ROE(%)           11.159
ROA(%)            8.066
ROIC(%)          15.904
EPS(원)         2197.652
BPS(원)        23714.760
SPS(원)        23587.871
PER(배)           11.467
PBR(배)            1.063
PSR(배)            1.069
price         25200.000
price2        36040.000
Name: 삼성전자, dtype: float64
name_df['순이익률(%)']
종목명
AK홀딩스     -1.334
BGF        3.526
BNK금융지주   10.253
BYC        7.222
CJ         2.604
           ...  
휴비스        1.753
휴스틸        0.158
휴켐스        5.700
흥국화재       0.464
흥아해운       1.244
Name: 순이익률(%), Length: 681, dtype: float64
# 위의 둘을 동시에 하는 방법
name_df.loc["삼성전자", "순이익률(%)"]

# 권장하지 않는 방법
# name_df.loc["삼성전자"]["순이익률(%)"]
9.499
name_df.loc[["삼성SDI", "삼성전자"], "순이익률(%)"]
종목명
삼성SDI   0.518
삼성전자    9.499
Name: 순이익률(%), dtype: float64
name_df.loc[["삼성SDI", "삼성전자"], ["순이익률(%)", "EPS(원)"]]
순이익률(%) EPS(원)
종목명
삼성SDI 0.518 765.051
삼성전자 9.499 2197.652
# 이런연산도 가능
name_df.loc["삼성":"삼성전자"].head()
name_df.loc["삼성":"삼성전자", :].head()
name_df.loc["삼성":"삼성전자", "순이익률(%)"].head()
name_df.loc["삼성":"삼성전자", ["순이익률(%)", "EPS(원)"]].head()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
삼성SDI 49548.613 -5.399 0.518 256.858 0.477 0.160 -9.674 765.051 156780.880 70399.125 149.010 0.727 1.619 114000.000 109000.000
삼성공조 923.961 3.377 9.094 84.026 4.617 3.382 4.248 1061.083 23804.424 11369.988 9.848 0.439 0.919 10450.000 11350.000
삼성물산 133446.750 0.278 20.125 26856.512 25.218 10.355 45.480 17856.860 98435.625 86752.920 7.840 1.422 1.614 140000.000 125500.000
삼성생명 277059.280 4.145 4.366 12095.730 5.276 0.544 NaN 6056.165 128138.516 138529.640 18.163 0.858 0.794 110000.000 112500.000
삼성에스디에스 78534.586 7.490 5.982 4698.307 10.091 7.911 12.249 5673.722 59324.496 101494.984 44.768 4.282 2.503 254000.000 139500.000
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
삼성SDI 49548.613 -5.399 0.518 256.858 0.477 0.160 -9.674 765.051 156780.880 70399.125 149.010 0.727 1.619 114000.000 109000.000
삼성공조 923.961 3.377 9.094 84.026 4.617 3.382 4.248 1061.083 23804.424 11369.988 9.848 0.439 0.919 10450.000 11350.000
삼성물산 133446.750 0.278 20.125 26856.512 25.218 10.355 45.480 17856.860 98435.625 86752.920 7.840 1.422 1.614 140000.000 125500.000
삼성생명 277059.280 4.145 4.366 12095.730 5.276 0.544 NaN 6056.165 128138.516 138529.640 18.163 0.858 0.794 110000.000 112500.000
삼성에스디에스 78534.586 7.490 5.982 4698.307 10.091 7.911 12.249 5673.722 59324.496 101494.984 44.768 4.282 2.503 254000.000 139500.000
종목명
삼성SDI      0.518
삼성공조       9.094
삼성물산      20.125
삼성생명       4.366
삼성에스디에스    5.982
Name: 순이익률(%), dtype: float64
순이익률(%) EPS(원)
종목명
삼성SDI 0.518 765.051
삼성공조 9.094 1061.083
삼성물산 20.125 17856.860
삼성생명 4.366 6056.165
삼성에스디에스 5.982 5673.722
# index number로 출력가능
name_df.iloc[[0, 3], :].head()
name_df.iloc[[0, 3], [0,1]].head()
매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
종목명
AK홀딩스 28071.479 3.787 -1.334 -374.431 -7.677 -1.421 15.120 -3245.741 43497.723 211899.220 -19.472 1.453 0.298 63200.000 56000.000
BYC 1821.960 11.598 7.222 131.581 3.546 2.024 13.235 15693.808 453030.620 216899.980 29.279 1.014 2.118 459500.000 397000.000
매출액(억원) 영업이익률(%)
종목명
AK홀딩스 28071.479 3.787
BYC 1821.960 11.598

loc, iloc의 리턴타입 확인

# column indexing의 경우1. Series로 return
name_df['순이익률(%)'].head()
종목명
AK홀딩스     -1.334
BGF        3.526
BNK금융지주   10.253
BYC        7.222
CJ         2.604
Name: 순이익률(%), dtype: float64
# column indexing의 경우2. DataFrame으로 return
name_df[['순이익률(%)', 'EPS(원)']].head()
순이익률(%) EPS(원)
종목명
AK홀딩스 -1.334 -3245.741
BGF 3.526 3071.872
BNK금융지주 10.253 1853.180
BYC 7.222 15693.808
CJ 2.604 5780.626
# series로 리턴
a = pd.Series([1,2,3], index=['a', 'b', 'c'])
a
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
a.iloc[0]  
1
a.loc['a']  # = a['a']와 결과가 같음
1
a.iloc[2]   # scalar
a.iloc[[2]]   # series
3






c    3
dtype: int64
df.iloc[2]   # Series
df.iloc[[2]]   # DataFrame
종목명           BNK금융지주
매출액(억원)     51740.254
영업이익률(%)       13.455
순이익률(%)        10.253
당기순이익(억원)    5304.712
ROE(%)          9.116
ROA(%)          0.609
ROIC(%)           NaN
EPS(원)       1853.180
BPS(원)      21665.062
SPS(원)      19749.037
PER(배)          4.544
PBR(배)          0.389
PSR(배)          0.426
price        8420.000
price2       8680.000
Name: 2, dtype: object
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
2 BNK금융지주 51740.254 13.455 10.253 5304.712 9.116 0.609 NaN 1853.180 21665.062 19749.037 4.544 0.389 0.426 8420.000 8680.000

at, loc 차이점?

# 100
df.loc[100, '순이익률(%)']
4.713
df.at[100, '순이익률(%)']  
4.713

결과는 차이가 없음. 속도의 차이뿐…(at이 훨씬 빠르다.)

## Much faster if use `.iat` or `.at`
# => Table이 크면 클수록 더 차이가 많이 남
%timeit df.loc[100, '순이익률(%)']
%timeit df.at[100, '순이익률(%)'] 
8.09 µs ± 186 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
4.27 µs ± 166 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
# Also works with Series
%timeit df['순이익률(%)'].iloc[100]
%timeit df['순이익률(%)'].iat[100]
8.16 µs ± 210 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
4.27 µs ± 133 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Boolean data

tmp_series = pd.Series({"a":1, "b":2})
tmp_series
a    1
b    2
dtype: int64
tmp_series > 2
a    False
b    False
dtype: bool

nan는 어떻게 처리할까?

tmp_df = pd.DataFrame({
    'a':[1,np.nan,3,4,np.nan],
    'b':[5, 3, 3, 4,np.nan]
})
tmp_df
a b
0 1.000 5.000
1 NaN 3.000
2 3.000 3.000
3 4.000 4.000
4 NaN NaN
tmp_df > 2
a b
0 False True
1 False True
2 True True
3 True True
4 False False

무조건 False로 처리

a = df['순이익률(%)'] > df['영업이익률(%)']
a.head()
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool
a.sum()
142
a.mean()
0.20851688693098386

Boolean으로 indexing

# row 갯수와, index 값이 서로 같음
df.shape
a.shape
(681, 16)






(681,)
df[a].head()
df[a].shape
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
9 CS홀딩스 1389.707 16.333 21.302 296.039 10.913 10.858 12.273 18717.416 178497.380 120374.984 4.237 0.444 0.659 79300.000 80700.000
10 DB 2036.712 4.793 6.475 131.869 9.553 4.108 158.076 72.405 964.225 1118.296 6.843 0.514 0.443 495.000 734.000
13 DB하이텍 6665.950 18.747 19.012 1267.333 67.634 12.869 18.277 2847.226 5870.005 14975.904 5.022 2.436 0.955 14300.000 15900.000
33 KC코트렐 1867.743 -4.667 -3.614 -67.509 -11.419 -4.253 -16.087 -610.168 5120.945 17233.484 -10.770 1.283 0.381 6571.000 5960.000
41 KTB투자증권 2393.692 4.172 13.142 314.573 7.869 3.037 NaN 443.977 6072.164 3390.651 5.102 0.373 0.668 2265.000 2925.000
(142, 16)
df.loc[a]    # df[a]와 결과가 같음
df.loc[a].shape
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
9 CS홀딩스 1389.707 16.333 21.302 296.039 10.913 10.858 12.273 18717.416 178497.380 120374.984 4.237 0.444 0.659 79300.000 80700.000
10 DB 2036.712 4.793 6.475 131.869 9.553 4.108 158.076 72.405 964.225 1118.296 6.843 0.514 0.443 495.000 734.000
13 DB하이텍 6665.950 18.747 19.012 1267.333 67.634 12.869 18.277 2847.226 5870.005 14975.904 5.022 2.436 0.955 14300.000 15900.000
33 KC코트렐 1867.743 -4.667 -3.614 -67.509 -11.419 -4.253 -16.087 -610.168 5120.945 17233.484 -10.770 1.283 0.381 6571.000 5960.000
41 KTB투자증권 2393.692 4.172 13.142 314.573 7.869 3.037 NaN 443.977 6072.164 3390.651 5.102 0.373 0.668 2265.000 2925.000
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
654 현대자동차 919587.400 6.914 7.078 65091.650 10.724 4.165 9.471 22479.102 230858.830 322121.280 6.628 0.645 0.463 149000.000 146000.000
656 현대종합상사 42619.004 0.550 3.455 1472.301 25.472 8.583 1.938 7335.689 36990.070 212448.900 3.899 0.773 0.135 28600.000 21900.000
659 현대홈쇼핑 8959.786 11.671 12.401 1111.068 NaN NaN NaN 9258.899 114562.620 74664.880 12.474 1.008 1.547 115500.000 111500.000
668 화천기공 1993.245 5.560 8.033 160.108 6.246 4.771 7.500 7277.644 119882.830 90602.060 7.557 0.459 0.607 55000.000 50400.000
679 흥국화재 42355.850 0.419 0.464 196.530 3.790 0.203 NaN 301.592 6783.198 64998.605 13.926 0.619 0.065 4200.000 3705.000

142 rows × 16 columns

(142, 16)
# shape의 변화
df.shape
df[df['순이익률(%)'] > df['영업이익률(%)']].shape
df.loc[df['순이익률(%)'] > df['영업이익률(%)']].shape
(681, 16)






(142, 16)






(142, 16)

2개 이상의 boolean을 적용해 보자

con1 = df['순이익률(%)'] > df['영업이익률(%)']
con2 = df['PBR(배)'] < 1
final_con = con1 & con2
df[final_con].head()
df[final_con].shape
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
9 CS홀딩스 1389.707 16.333 21.302 296.039 10.913 10.858 12.273 18717.416 178497.380 120374.984 4.237 0.444 0.659 79300.000 80700.000
10 DB 2036.712 4.793 6.475 131.869 9.553 4.108 158.076 72.405 964.225 1118.296 6.843 0.514 0.443 495.000 734.000
41 KTB투자증권 2393.692 4.172 13.142 314.573 7.869 3.037 NaN 443.977 6072.164 3390.651 5.102 0.373 0.668 2265.000 2925.000
63 OCI 23015.205 -6.284 7.911 1820.685 3.494 2.474 -1.977 4205.815 123913.910 96502.360 17.832 0.605 0.777 75000.000 78700.000
69 SBS미디어홀딩스 4735.231 4.912 5.328 252.274 3.361 2.899 8.934 161.161 4857.421 3384.818 24.137 0.801 1.149 3890.000 2675.000
(83, 16)

더 쉬운방법이 존재

name_list = ['삼성전자', '현대건설', "삼성물산"]
cond = df['종목명'].isin(name_list)
df[cond]
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
283 삼성물산 133446.750 0.278 20.125 26856.512 25.218 10.355 45.480 17856.860 98435.625 86752.920 7.840 1.422 1.614 140000.000 125500.000
288 삼성전자 2006534.900 13.164 9.499 190601.440 11.159 8.066 15.904 2197.652 23714.760 23587.871 11.467 1.063 1.069 25200.000 36040.000
641 현대건설 192331.800 5.664 3.451 6637.780 7.646 3.531 14.804 3777.241 51323.973 172565.120 7.558 0.556 0.165 28550.000 42800.000
df[df['종목명'].isin(name_list)].head(2)
df.loc[df['종목명'].isin(name_list)].head(2)
df.loc[df['종목명'].isin(name_list), ['종목명', 'ROA(%)', 'ROE(%)']].head(2)
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
283 삼성물산 133446.750 0.278 20.125 26856.512 25.218 10.355 45.480 17856.860 98435.625 86752.920 7.840 1.422 1.614 140000.000 125500.000
288 삼성전자 2006534.900 13.164 9.499 190601.440 11.159 8.066 15.904 2197.652 23714.760 23587.871 11.467 1.063 1.069 25200.000 36040.000
종목명 매출액(억원) 영업이익률(%) 순이익률(%) 당기순이익(억원) ROE(%) ROA(%) ROIC(%) EPS(원) BPS(원) SPS(원) PER(배) PBR(배) PSR(배) price price2
283 삼성물산 133446.750 0.278 20.125 26856.512 25.218 10.355 45.480 17856.860 98435.625 86752.920 7.840 1.422 1.614 140000.000 125500.000
288 삼성전자 2006534.900 13.164 9.499 190601.440 11.159 8.066 15.904 2197.652 23714.760 23587.871 11.467 1.063 1.069 25200.000 36040.000
종목명 ROA(%) ROE(%)
283 삼성물산 10.355 25.218
288 삼성전자 8.066 11.159

all(), any()

a = df['순이익률(%)'] > 0
# 모두 True인지 확인
a.all()
False
# 하나라도 True인지 확인
a.any()
True
(df['순이익률(%)'] > 0).all()
False
(df['순이익률(%)'] > 0).any()
True
# 왜 결과가 False일지 생각해보세요
# nan을 고려하자
(df['순이익률(%)'] > -1000000).all()
False

Example

a = pd.read_csv("data/symbol_sector.csv", index_col=0)
a.head()
Sector
AJ네트웍스 산업용 기계 및 장비 임대업
AJ렌터카 운송장비 임대업
AK홀딩스 기타 금융업
AP우주통신 전자부품 제조업
BGF 종합 소매업
# 각 섹터별로 몇개인지 출력
a['Sector'].value_counts()
기타 금융업              110
자동차 신품 부품 제조업        46
의약품 제조업              44
전자부품 제조업             38
1차 철강 제조업            38
                   ... 
악기 제조업                1
금속 주조업                1
동물성 및 식물성 유지 제조업      1
그외 기타 제품 제조업          1
기타 상품 전문 소매업          1
Name: Sector, Length: 129, dtype: int64
# 가장 많은 섹터 출력
a['Sector'].value_counts().nlargest(5)
기타 금융업           110
자동차 신품 부품 제조업     46
의약품 제조업           44
전자부품 제조업          38
1차 철강 제조업         38
Name: Sector, dtype: int64
# 상위 5개 섹터 출력
top_5_sector_list = a['Sector'].value_counts().nlargest(5).index
top_5_sector_list
Index(['기타 금융업', '자동차 신품 부품 제조업', '의약품 제조업', '전자부품 제조업', '1차 철강 제조업'], dtype='object')
# 상위 5개 섹터에 속한 종목 출력
a[a['Sector'].isin(top_5_sector_list)] 
Sector
AK홀딩스 기타 금융업
AP우주통신 전자부품 제조업
BNK금융지주 기타 금융업
CJ 기타 금융업
CS홀딩스 기타 금융업
... ...
화인자산관리 기타 금융업
환인제약 의약품 제조업
휴리프 전자부품 제조업
휴스틸 1차 철강 제조업
흥양 전자부품 제조업

276 rows × 1 columns

Data 연산해 보기

import FinanceDataReader as fdr
price_df = fdr.DataReader("005930", '2009-09-16', '2018-03-21')
price_df.head()
Open High Low Close Volume Change
Date
2009-09-16 15400 16000 15320 15900 711387 0.034
2009-09-17 16120 16200 15920 16200 494941 0.019
2009-09-18 16200 16400 16080 16120 896503 -0.005
2009-09-21 16040 16200 15880 15960 337013 -0.010
2009-09-22 16000 16580 15959 16500 515790 0.034
price_df.iloc[0]
# series가 나오고
Open      15400.000
High      16000.000
Low       15320.000
Close     15900.000
Volume   711387.000
Change        0.034
Name: 2009-09-16 00:00:00, dtype: float64
# series를 연산에 활용
# 각 index에 series를 뺀다
(price_df - price_df.iloc[0]).head()
Open High Low Close Volume Change
Date
2009-09-16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
2009-09-17 720.000 200.000 600.000 300.000 -216446.000 -0.015
2009-09-18 800.000 400.000 760.000 220.000 185116.000 -0.039
2009-09-21 640.000 200.000 560.000 60.000 -374374.000 -0.044
2009-09-22 600.000 580.000 639.000 600.000 -195597.000 0.000
price_df['Open']
Date
2009-09-16    15400
2009-09-17    16120
2009-09-18    16200
2009-09-21    16040
2009-09-22    16000
              ...  
2018-03-15    52000
2018-03-16    51220
2018-03-19    50620
2018-03-20    50700
2018-03-21    51780
Name: Open, Length: 2104, dtype: int64
# Subtract column Series
# [X] DataFrame의 기준인 columns와 Series의 기준인 index가 서로 불일치 (price_df['open'] - price_df도 마찬가지로 [X] )
    # index가 불일치할 경우 연산이 불가(모두 nan로 출력)
(price_df - price_df['Open']).head()
2009-09-16 00:00:00 2009-09-17 00:00:00 2009-09-18 00:00:00 2009-09-21 00:00:00 2009-09-22 00:00:00 2009-09-23 00:00:00 2009-09-24 00:00:00 2009-09-25 00:00:00 2009-09-28 00:00:00 2009-09-29 00:00:00 2009-09-30 00:00:00 2009-10-01 00:00:00 2009-10-05 00:00:00 2009-10-06 00:00:00 2009-10-07 00:00:00 2009-10-08 00:00:00 2009-10-09 00:00:00 2009-10-12 00:00:00 2009-10-13 00:00:00 2009-10-14 00:00:00 2009-10-15 00:00:00 2009-10-16 00:00:00 2009-10-19 00:00:00 2009-10-20 00:00:00 2009-10-21 00:00:00 2009-10-22 00:00:00 2009-10-23 00:00:00 2009-10-26 00:00:00 2009-10-27 00:00:00 2009-10-28 00:00:00 2009-10-29 00:00:00 2009-10-30 00:00:00 2009-11-02 00:00:00 2009-11-03 00:00:00 2009-11-04 00:00:00 2009-11-05 00:00:00 2009-11-06 00:00:00 2009-11-09 00:00:00 2009-11-10 00:00:00 2009-11-11 00:00:00 2009-11-12 00:00:00 2009-11-13 00:00:00 2009-11-16 00:00:00 2009-11-17 00:00:00 2009-11-18 00:00:00 2009-11-19 00:00:00 2009-11-20 00:00:00 2009-11-23 00:00:00 2009-11-24 00:00:00 2009-11-25 00:00:00 2009-11-26 00:00:00 2009-11-27 00:00:00 2009-11-30 00:00:00 2009-12-01 00:00:00 2009-12-02 00:00:00 2009-12-03 00:00:00 2009-12-04 00:00:00 2009-12-07 00:00:00 2009-12-08 00:00:00 2009-12-09 00:00:00 2009-12-10 00:00:00 2009-12-11 00:00:00 2009-12-14 00:00:00 2009-12-15 00:00:00 2009-12-16 00:00:00 2009-12-17 00:00:00 2009-12-18 00:00:00 2009-12-21 00:00:00 2009-12-22 00:00:00 2009-12-23 00:00:00 2009-12-24 00:00:00 2009-12-28 00:00:00 2009-12-29 00:00:00 2009-12-30 00:00:00 2010-01-04 00:00:00 2010-01-05 00:00:00 2010-01-06 00:00:00 2010-01-07 00:00:00 2010-01-08 00:00:00 2010-01-11 00:00:00 2010-01-12 00:00:00 2010-01-13 00:00:00 2010-01-14 00:00:00 2010-01-15 00:00:00 2010-01-18 00:00:00 2010-01-19 00:00:00 2010-01-20 00:00:00 2010-01-21 00:00:00 2010-01-22 00:00:00 2010-01-25 00:00:00 2010-01-26 00:00:00 2010-01-27 00:00:00 2010-01-28 00:00:00 2010-01-29 00:00:00 2010-02-01 00:00:00 2010-02-02 00:00:00 2010-02-03 00:00:00 2010-02-04 00:00:00 2010-02-05 00:00:00 2010-02-08 00:00:00 2010-02-09 00:00:00 2010-02-10 00:00:00 2010-02-11 00:00:00 2010-02-12 00:00:00 2010-02-16 00:00:00 2010-02-17 00:00:00 2010-02-18 00:00:00 2010-02-19 00:00:00 2010-02-22 00:00:00 2010-02-23 00:00:00 2010-02-24 00:00:00 2010-02-25 00:00:00 2010-02-26 00:00:00 2010-03-02 00:00:00 2010-03-03 00:00:00 2010-03-04 00:00:00 2010-03-05 00:00:00 2010-03-08 00:00:00 2010-03-09 00:00:00 2010-03-10 00:00:00 2010-03-11 00:00:00 2010-03-12 00:00:00 2010-03-15 00:00:00 2010-03-16 00:00:00 2010-03-17 00:00:00 2010-03-18 00:00:00 2010-03-19 00:00:00 2010-03-22 00:00:00 2010-03-23 00:00:00 2010-03-24 00:00:00 2010-03-25 00:00:00 2010-03-26 00:00:00 2010-03-29 00:00:00 2010-03-30 00:00:00 2010-03-31 00:00:00 2010-04-01 00:00:00 2010-04-02 00:00:00 2010-04-05 00:00:00 2010-04-06 00:00:00 2010-04-07 00:00:00 2010-04-08 00:00:00 2010-04-09 00:00:00 2010-04-12 00:00:00 2010-04-13 00:00:00 2010-04-14 00:00:00 2010-04-15 00:00:00 2010-04-16 00:00:00 2010-04-19 00:00:00 2010-04-20 00:00:00 2010-04-21 00:00:00 2010-04-22 00:00:00 2010-04-23 00:00:00 2010-04-26 00:00:00 2010-04-27 00:00:00 2010-04-28 00:00:00 2010-04-29 00:00:00 2010-04-30 00:00:00 2010-05-03 00:00:00 2010-05-04 00:00:00 2010-05-06 00:00:00 2010-05-07 00:00:00 2010-05-10 00:00:00 2010-05-11 00:00:00 2010-05-12 00:00:00 2010-05-13 00:00:00 2010-05-14 00:00:00 2010-05-17 00:00:00 2010-05-18 00:00:00 2010-05-19 00:00:00 2010-05-20 00:00:00 2010-05-24 00:00:00 2010-05-25 00:00:00 2010-05-26 00:00:00 2010-05-27 00:00:00 2010-05-28 00:00:00 2010-05-31 00:00:00 2010-06-01 00:00:00 2010-06-03 00:00:00 2010-06-04 00:00:00 2010-06-07 00:00:00 2010-06-08 00:00:00 2010-06-09 00:00:00 2010-06-10 00:00:00 2010-06-11 00:00:00 2010-06-14 00:00:00 2010-06-15 00:00:00 2010-06-16 00:00:00 2010-06-17 00:00:00 2010-06-18 00:00:00 2010-06-21 00:00:00 2010-06-22 00:00:00 2010-06-23 00:00:00 2010-06-24 00:00:00 2010-06-25 00:00:00 2010-06-28 00:00:00 2010-06-29 00:00:00 2010-06-30 00:00:00 2010-07-01 00:00:00 2010-07-02 00:00:00 2010-07-05 00:00:00 2010-07-06 00:00:00 2010-07-07 00:00:00 2010-07-08 00:00:00 2010-07-09 00:00:00 2010-07-12 00:00:00 2010-07-13 00:00:00 2010-07-14 00:00:00 2010-07-15 00:00:00 2010-07-16 00:00:00 2010-07-19 00:00:00 2010-07-20 00:00:00 2010-07-21 00:00:00 2010-07-22 00:00:00 2010-07-23 00:00:00 2010-07-26 00:00:00 2010-07-27 00:00:00 2010-07-28 00:00:00 2010-07-29 00:00:00 2010-07-30 00:00:00 2010-08-02 00:00:00 2010-08-03 00:00:00 2010-08-04 00:00:00 2010-08-05 00:00:00 2010-08-06 00:00:00 2010-08-09 00:00:00 2010-08-10 00:00:00 2010-08-11 00:00:00 2010-08-12 00:00:00 2010-08-13 00:00:00 2010-08-16 00:00:00 2010-08-17 00:00:00 2010-08-18 00:00:00 2010-08-19 00:00:00 2010-08-20 00:00:00 2010-08-23 00:00:00 2010-08-24 00:00:00 2010-08-25 00:00:00 2010-08-26 00:00:00 2010-08-27 00:00:00 2010-08-30 00:00:00 2010-08-31 00:00:00 2010-09-01 00:00:00 2010-09-02 00:00:00 2010-09-03 00:00:00 2010-09-06 00:00:00 2010-09-07 00:00:00 2010-09-08 00:00:00 2010-09-09 00:00:00 2010-09-10 00:00:00 2010-09-13 00:00:00 2010-09-14 00:00:00 2010-09-15 00:00:00 2010-09-16 00:00:00 2010-09-17 00:00:00 2010-09-20 00:00:00 2010-09-24 00:00:00 2010-09-27 00:00:00 2010-09-28 00:00:00 2010-09-29 00:00:00 2010-09-30 00:00:00 2010-10-01 00:00:00 2010-10-04 00:00:00 2010-10-05 00:00:00 2010-10-06 00:00:00 2010-10-07 00:00:00 2010-10-08 00:00:00 2010-10-11 00:00:00 2010-10-12 00:00:00 2010-10-13 00:00:00 2010-10-14 00:00:00 2010-10-15 00:00:00 2010-10-18 00:00:00 2010-10-19 00:00:00 2010-10-20 00:00:00 2010-10-21 00:00:00 2010-10-22 00:00:00 2010-10-25 00:00:00 2010-10-26 00:00:00 2010-10-27 00:00:00 2010-10-28 00:00:00 2010-10-29 00:00:00 2010-11-01 00:00:00 2010-11-02 00:00:00 2010-11-03 00:00:00 2010-11-04 00:00:00 2010-11-05 00:00:00 2010-11-08 00:00:00 2010-11-09 00:00:00 2010-11-10 00:00:00 2010-11-11 00:00:00 2010-11-12 00:00:00 2010-11-15 00:00:00 2010-11-16 00:00:00 2010-11-17 00:00:00 2010-11-18 00:00:00 2010-11-19 00:00:00 2010-11-22 00:00:00 2010-11-23 00:00:00 2010-11-24 00:00:00 2010-11-25 00:00:00 2010-11-26 00:00:00 2010-11-29 00:00:00 2010-11-30 00:00:00 2010-12-01 00:00:00 2010-12-02 00:00:00 2010-12-03 00:00:00 2010-12-06 00:00:00 2010-12-07 00:00:00 2010-12-08 00:00:00 2010-12-09 00:00:00 2010-12-10 00:00:00 2010-12-13 00:00:00 2010-12-14 00:00:00 2010-12-15 00:00:00 2010-12-16 00:00:00 2010-12-17 00:00:00 2010-12-20 00:00:00 2010-12-21 00:00:00 2010-12-22 00:00:00 2010-12-23 00:00:00 2010-12-24 00:00:00 2010-12-27 00:00:00 2010-12-28 00:00:00 2010-12-29 00:00:00 2010-12-30 00:00:00 2011-01-03 00:00:00 2011-01-04 00:00:00 2011-01-05 00:00:00 2011-01-06 00:00:00 2011-01-07 00:00:00 2011-01-10 00:00:00 2011-01-11 00:00:00 2011-01-12 00:00:00 2011-01-13 00:00:00 2011-01-14 00:00:00 2011-01-17 00:00:00 2011-01-18 00:00:00 2011-01-19 00:00:00 2011-01-20 00:00:00 2011-01-21 00:00:00 2011-01-24 00:00:00 2011-01-25 00:00:00 2011-01-26 00:00:00 2011-01-27 00:00:00 2011-01-28 00:00:00 2011-01-31 00:00:00 2011-02-01 00:00:00 2011-02-07 00:00:00 2011-02-08 00:00:00 2011-02-09 00:00:00 2011-02-10 00:00:00 2011-02-11 00:00:00 2011-02-14 00:00:00 2011-02-15 00:00:00 2011-02-16 00:00:00 2011-02-17 00:00:00 2011-02-18 00:00:00 2011-02-21 00:00:00 2011-02-22 00:00:00 2011-02-23 00:00:00 2011-02-24 00:00:00 2011-02-25 00:00:00 2011-02-28 00:00:00 2011-03-02 00:00:00 2011-03-03 00:00:00 2011-03-04 00:00:00 2011-03-07 00:00:00 2011-03-08 00:00:00 2011-03-09 00:00:00 2011-03-10 00:00:00 2011-03-11 00:00:00 2011-03-14 00:00:00 2011-03-15 00:00:00 2011-03-16 00:00:00 2011-03-17 00:00:00 2011-03-18 00:00:00 2011-03-21 00:00:00 2011-03-22 00:00:00 2011-03-23 00:00:00 2011-03-24 00:00:00 2011-03-25 00:00:00 2011-03-28 00:00:00 2011-03-29 00:00:00 2011-03-30 00:00:00 2011-03-31 00:00:00 2011-04-01 00:00:00 2011-04-04 00:00:00 2011-04-05 00:00:00 2011-04-06 00:00:00 2011-04-07 00:00:00 2011-04-08 00:00:00 2011-04-11 00:00:00 2011-04-12 00:00:00 2011-04-13 00:00:00 2011-04-14 00:00:00 2011-04-15 00:00:00 2011-04-18 00:00:00 2011-04-19 00:00:00 2011-04-20 00:00:00 2011-04-21 00:00:00 2011-04-22 00:00:00 2011-04-25 00:00:00 2011-04-26 00:00:00 2011-04-27 00:00:00 2011-04-28 00:00:00 2011-04-29 00:00:00 2011-05-02 00:00:00 2011-05-03 00:00:00 2011-05-04 00:00:00 2011-05-06 00:00:00 2011-05-09 00:00:00 2011-05-11 00:00:00 2011-05-12 00:00:00 2011-05-13 00:00:00 2011-05-16 00:00:00 2011-05-17 00:00:00 2011-05-18 00:00:00 2011-05-19 00:00:00 2011-05-20 00:00:00 2011-05-23 00:00:00 2011-05-24 00:00:00 2011-05-25 00:00:00 2011-05-26 00:00:00 2011-05-27 00:00:00 2011-05-30 00:00:00 2011-05-31 00:00:00 2011-06-01 00:00:00 2011-06-02 00:00:00 2011-06-03 00:00:00 2011-06-07 00:00:00 2011-06-08 00:00:00 2011-06-09 00:00:00 2011-06-10 00:00:00 2011-06-13 00:00:00 2011-06-14 00:00:00 2011-06-15 00:00:00 2011-06-16 00:00:00 2011-06-17 00:00:00 2011-06-20 00:00:00 2011-06-21 00:00:00 2011-06-22 00:00:00 2011-06-23 00:00:00 2011-06-24 00:00:00 2011-06-27 00:00:00 2011-06-28 00:00:00 2011-06-29 00:00:00 2011-06-30 00:00:00 2011-07-01 00:00:00 2011-07-04 00:00:00 2011-07-05 00:00:00 2011-07-06 00:00:00 2011-07-07 00:00:00 2011-07-08 00:00:00 2011-07-11 00:00:00 2011-07-12 00:00:00 2011-07-13 00:00:00 2011-07-14 00:00:00 2011-07-15 00:00:00 2011-07-18 00:00:00 2011-07-19 00:00:00 2011-07-20 00:00:00 2011-07-21 00:00:00 2011-07-22 00:00:00 2011-07-25 00:00:00 2011-07-26 00:00:00 2011-07-27 00:00:00 2011-07-28 00:00:00 2011-07-29 00:00:00 2011-08-01 00:00:00 2011-08-02 00:00:00 2011-08-03 00:00:00 2011-08-04 00:00:00 2011-08-05 00:00:00 2011-08-08 00:00:00 2011-08-09 00:00:00 2011-08-10 00:00:00 2011-08-11 00:00:00 2011-08-12 00:00:00 2011-08-16 00:00:00 2011-08-17 00:00:00 2011-08-18 00:00:00 2011-08-19 00:00:00 2011-08-22 00:00:00 2011-08-23 00:00:00 2011-08-24 00:00:00 2011-08-25 00:00:00 2011-08-26 00:00:00 2011-08-29 00:00:00 2011-08-30 00:00:00 2011-08-31 00:00:00 2011-09-01 00:00:00 2011-09-02 00:00:00 2011-09-05 00:00:00 2011-09-06 00:00:00 2011-09-07 00:00:00 2011-09-08 00:00:00 2011-09-09 00:00:00 2011-09-14 00:00:00 2011-09-15 00:00:00 2011-09-16 00:00:00 2011-09-19 00:00:00 2011-09-20 00:00:00 2011-09-21 00:00:00 2011-09-22 00:00:00 2011-09-23 00:00:00 2011-09-26 00:00:00 2011-09-27 00:00:00 2011-09-28 00:00:00 2011-09-29 00:00:00 2011-09-30 00:00:00 2011-10-04 00:00:00 2011-10-05 00:00:00 2011-10-06 00:00:00 2011-10-07 00:00:00 2011-10-10 00:00:00 2011-10-11 00:00:00 2011-10-12 00:00:00 2011-10-13 00:00:00 2011-10-14 00:00:00 2011-10-17 00:00:00 2011-10-18 00:00:00 2011-10-19 00:00:00 2011-10-20 00:00:00 2011-10-21 00:00:00 2011-10-24 00:00:00 2011-10-25 00:00:00 2011-10-26 00:00:00 2011-10-27 00:00:00 2011-10-28 00:00:00 2011-10-31 00:00:00 2011-11-01 00:00:00 2011-11-02 00:00:00 2011-11-03 00:00:00 2011-11-04 00:00:00 2011-11-07 00:00:00 2011-11-08 00:00:00 2011-11-09 00:00:00 2011-11-10 00:00:00 2011-11-11 00:00:00 2011-11-14 00:00:00 2011-11-15 00:00:00 2011-11-16 00:00:00 2011-11-17 00:00:00 2011-11-18 00:00:00 2011-11-21 00:00:00 2011-11-22 00:00:00 2011-11-23 00:00:00 2011-11-24 00:00:00 2011-11-25 00:00:00 2011-11-28 00:00:00 2011-11-29 00:00:00 2011-11-30 00:00:00 2011-12-01 00:00:00 2011-12-02 00:00:00 2011-12-05 00:00:00 2011-12-06 00:00:00 2011-12-07 00:00:00 2011-12-08 00:00:00 2011-12-09 00:00:00 2011-12-12 00:00:00 2011-12-13 00:00:00 2011-12-14 00:00:00 2011-12-15 00:00:00 2011-12-16 00:00:00 2011-12-19 00:00:00 2011-12-20 00:00:00 2011-12-21 00:00:00 2011-12-22 00:00:00 2011-12-23 00:00:00 2011-12-26 00:00:00 2011-12-27 00:00:00 2011-12-28 00:00:00 2011-12-29 00:00:00 2012-01-02 00:00:00 2012-01-03 00:00:00 2012-01-04 00:00:00 2012-01-05 00:00:00 2012-01-06 00:00:00 2012-01-09 00:00:00 2012-01-10 00:00:00 2012-01-11 00:00:00 2012-01-12 00:00:00 2012-01-13 00:00:00 2012-01-16 00:00:00 2012-01-17 00:00:00 2012-01-18 00:00:00 2012-01-19 00:00:00 2012-01-20 00:00:00 2012-01-25 00:00:00 2012-01-26 00:00:00 2012-01-27 00:00:00 2012-01-30 00:00:00 2012-01-31 00:00:00 2012-02-01 00:00:00 2012-02-02 00:00:00 2012-02-03 00:00:00 2012-02-06 00:00:00 2012-02-07 00:00:00 2012-02-08 00:00:00 2012-02-09 00:00:00 2012-02-10 00:00:00 2012-02-13 00:00:00 2012-02-14 00:00:00 2012-02-15 00:00:00 2012-02-16 00:00:00 2012-02-17 00:00:00 2012-02-20 00:00:00 2012-02-21 00:00:00 2012-02-22 00:00:00 2012-02-23 00:00:00 2012-02-24 00:00:00 2012-02-27 00:00:00 2012-02-28 00:00:00 2012-02-29 00:00:00 2012-03-02 00:00:00 2012-03-05 00:00:00 2012-03-06 00:00:00 2012-03-07 00:00:00 2012-03-08 00:00:00 2012-03-09 00:00:00 2012-03-12 00:00:00 2012-03-13 00:00:00 2012-03-14 00:00:00 2012-03-15 00:00:00 2012-03-16 00:00:00 2012-03-19 00:00:00 2012-03-20 00:00:00 2012-03-21 00:00:00 2012-03-22 00:00:00 2012-03-23 00:00:00 2012-03-26 00:00:00 2012-03-27 00:00:00 2012-03-28 00:00:00 2012-03-29 00:00:00 2012-03-30 00:00:00 2012-04-02 00:00:00 2012-04-03 00:00:00 2012-04-04 00:00:00 2012-04-05 00:00:00 2012-04-06 00:00:00 2012-04-09 00:00:00 2012-04-10 00:00:00 2012-04-12 00:00:00 2012-04-13 00:00:00 2012-04-16 00:00:00 2012-04-17 00:00:00 2012-04-18 00:00:00 2012-04-19 00:00:00 2012-04-20 00:00:00 2012-04-23 00:00:00 2012-04-24 00:00:00 2012-04-25 00:00:00 2012-04-26 00:00:00 2012-04-27 00:00:00 2012-04-30 00:00:00 2012-05-02 00:00:00 2012-05-03 00:00:00 2012-05-04 00:00:00 2012-05-07 00:00:00 2012-05-08 00:00:00 2012-05-09 00:00:00 2012-05-10 00:00:00 2012-05-11 00:00:00 2012-05-14 00:00:00 2012-05-15 00:00:00 2012-05-16 00:00:00 2012-05-17 00:00:00 2012-05-18 00:00:00 2012-05-21 00:00:00 2012-05-22 00:00:00 2012-05-23 00:00:00 2012-05-24 00:00:00 2012-05-25 00:00:00 2012-05-29 00:00:00 2012-05-30 00:00:00 2012-05-31 00:00:00 2012-06-01 00:00:00 2012-06-04 00:00:00 2012-06-05 00:00:00 2012-06-07 00:00:00 2012-06-08 00:00:00 2012-06-11 00:00:00 2012-06-12 00:00:00 2012-06-13 00:00:00 2012-06-14 00:00:00 2012-06-15 00:00:00 2012-06-18 00:00:00 2012-06-19 00:00:00 2012-06-20 00:00:00 2012-06-21 00:00:00 2012-06-22 00:00:00 2012-06-25 00:00:00 2012-06-26 00:00:00 2012-06-27 00:00:00 2012-06-28 00:00:00 2012-06-29 00:00:00 2012-07-02 00:00:00 2012-07-03 00:00:00 2012-07-04 00:00:00 2012-07-05 00:00:00 2012-07-06 00:00:00 2012-07-09 00:00:00 2012-07-10 00:00:00 2012-07-11 00:00:00 2012-07-12 00:00:00 2012-07-13 00:00:00 2012-07-16 00:00:00 2012-07-17 00:00:00 2012-07-18 00:00:00 2012-07-19 00:00:00 2012-07-20 00:00:00 2012-07-23 00:00:00 2012-07-24 00:00:00 2012-07-25 00:00:00 2012-07-26 00:00:00 2012-07-27 00:00:00 2012-07-30 00:00:00 2012-07-31 00:00:00 2012-08-01 00:00:00 2012-08-02 00:00:00 2012-08-03 00:00:00 2012-08-06 00:00:00 2012-08-07 00:00:00 2012-08-08 00:00:00 2012-08-09 00:00:00 2012-08-10 00:00:00 2012-08-13 00:00:00 2012-08-14 00:00:00 2012-08-16 00:00:00 2012-08-17 00:00:00 2012-08-20 00:00:00 2012-08-21 00:00:00 2012-08-22 00:00:00 2012-08-23 00:00:00 2012-08-24 00:00:00 2012-08-27 00:00:00 2012-08-28 00:00:00 2012-08-29 00:00:00 2012-08-30 00:00:00 2012-08-31 00:00:00 2012-09-03 00:00:00 2012-09-04 00:00:00 2012-09-05 00:00:00 2012-09-06 00:00:00 2012-09-07 00:00:00 2012-09-10 00:00:00 2012-09-11 00:00:00 2012-09-12 00:00:00 2012-09-13 00:00:00 2012-09-14 00:00:00 2012-09-17 00:00:00 2012-09-18 00:00:00 2012-09-19 00:00:00 2012-09-20 00:00:00 2012-09-21 00:00:00 2012-09-24 00:00:00 2012-09-25 00:00:00 2012-09-26 00:00:00 2012-09-27 00:00:00 2012-09-28 00:00:00 2012-10-02 00:00:00 2012-10-04 00:00:00 2012-10-05 00:00:00 2012-10-08 00:00:00 2012-10-09 00:00:00 2012-10-10 00:00:00 2012-10-11 00:00:00 2012-10-12 00:00:00 2012-10-15 00:00:00 2012-10-16 00:00:00 2012-10-17 00:00:00 2012-10-18 00:00:00 2012-10-19 00:00:00 2012-10-22 00:00:00 2012-10-23 00:00:00 2012-10-24 00:00:00 2012-10-25 00:00:00 2012-10-26 00:00:00 2012-10-29 00:00:00 2012-10-30 00:00:00 2012-10-31 00:00:00 2012-11-01 00:00:00 2012-11-02 00:00:00 2012-11-05 00:00:00 2012-11-06 00:00:00 2012-11-07 00:00:00 2012-11-08 00:00:00 2012-11-09 00:00:00 2012-11-12 00:00:00 2012-11-13 00:00:00 2012-11-14 00:00:00 2012-11-15 00:00:00 2012-11-16 00:00:00 2012-11-19 00:00:00 2012-11-20 00:00:00 2012-11-21 00:00:00 2012-11-22 00:00:00 2012-11-23 00:00:00 2012-11-26 00:00:00 2012-11-27 00:00:00 2012-11-28 00:00:00 2012-11-29 00:00:00 2012-11-30 00:00:00 2012-12-03 00:00:00 2012-12-04 00:00:00 2012-12-05 00:00:00 2012-12-06 00:00:00 2012-12-07 00:00:00 2012-12-10 00:00:00 2012-12-11 00:00:00 2012-12-12 00:00:00 2012-12-13 00:00:00 2012-12-14 00:00:00 2012-12-17 00:00:00 2012-12-18 00:00:00 2012-12-20 00:00:00 2012-12-21 00:00:00 2012-12-24 00:00:00 2012-12-26 00:00:00 2012-12-27 00:00:00 2012-12-28 00:00:00 2013-01-02 00:00:00 2013-01-03 00:00:00 2013-01-04 00:00:00 2013-01-07 00:00:00 2013-01-08 00:00:00 2013-01-09 00:00:00 2013-01-10 00:00:00 2013-01-11 00:00:00 2013-01-14 00:00:00 2013-01-15 00:00:00 2013-01-16 00:00:00 2013-01-17 00:00:00 2013-01-18 00:00:00 2013-01-21 00:00:00 2013-01-22 00:00:00 2013-01-23 00:00:00 2013-01-24 00:00:00 2013-01-25 00:00:00 2013-01-28 00:00:00 2013-01-29 00:00:00 2013-01-30 00:00:00 2013-01-31 00:00:00 2013-02-01 00:00:00 2013-02-04 00:00:00 2013-02-05 00:00:00 2013-02-06 00:00:00 2013-02-07 00:00:00 2013-02-08 00:00:00 2013-02-12 00:00:00 2013-02-13 00:00:00 2013-02-14 00:00:00 2013-02-15 00:00:00 2013-02-18 00:00:00 2013-02-19 00:00:00 2013-02-20 00:00:00 2013-02-21 00:00:00 2013-02-22 00:00:00 2013-02-25 00:00:00 2013-02-26 00:00:00 2013-02-27 00:00:00 2013-02-28 00:00:00 2013-03-04 00:00:00 2013-03-05 00:00:00 2013-03-06 00:00:00 2013-03-07 00:00:00 2013-03-08 00:00:00 2013-03-11 00:00:00 2013-03-12 00:00:00 2013-03-13 00:00:00 2013-03-14 00:00:00 2013-03-15 00:00:00 2013-03-18 00:00:00 2013-03-19 00:00:00 2013-03-20 00:00:00 2013-03-21 00:00:00 2013-03-22 00:00:00 2013-03-25 00:00:00 2013-03-26 00:00:00 2013-03-27 00:00:00 2013-03-28 00:00:00 2013-03-29 00:00:00 2013-04-01 00:00:00 2013-04-02 00:00:00 2013-04-03 00:00:00 2013-04-04 00:00:00 2013-04-05 00:00:00 2013-04-08 00:00:00 2013-04-09 00:00:00 2013-04-10 00:00:00 2013-04-11 00:00:00 2013-04-12 00:00:00 2013-04-15 00:00:00 2013-04-16 00:00:00 2013-04-17 00:00:00 2013-04-18 00:00:00 2013-04-19 00:00:00 2013-04-22 00:00:00 2013-04-23 00:00:00 2013-04-24 00:00:00 2013-04-25 00:00:00 2013-04-26 00:00:00 2013-04-29 00:00:00 2013-04-30 00:00:00 2013-05-02 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2013-05-06 00:00:00 2013-05-07 00:00:00 2013-05-08 00:00:00 2013-05-09 00:00:00 2013-05-10 00:00:00 2013-05-13 00:00:00 2013-05-14 00:00:00 2013-05-15 00:00:00 2013-05-16 00:00:00 2013-05-20 00:00:00 2013-05-21 00:00:00 2013-05-22 00:00:00 2013-05-23 00:00:00 2013-05-24 00:00:00 2013-05-27 00:00:00 2013-05-28 00:00:00 2013-05-29 00:00:00 2013-05-30 00:00:00 2013-05-31 00:00:00 2013-06-03 00:00:00 2013-06-04 00:00:00 2013-06-05 00:00:00 2013-06-07 00:00:00 2013-06-10 00:00:00 2013-06-11 00:00:00 2013-06-12 00:00:00 2013-06-13 00:00:00 2013-06-14 00:00:00 2013-06-17 00:00:00 2013-06-18 00:00:00 2013-06-19 00:00:00 2013-06-20 00:00:00 2013-06-21 00:00:00 2013-06-24 00:00:00 2013-06-25 00:00:00 2013-06-26 00:00:00 2013-06-27 00:00:00 2013-06-28 00:00:00 2013-07-01 00:00:00 2013-07-02 00:00:00 2013-07-03 00:00:00 2013-07-04 00:00:00 2013-07-05 00:00:00 2013-07-08 00:00:00 2013-07-09 00:00:00 2013-07-10 00:00:00 2013-07-11 00:00:00 2013-07-12 00:00:00 2013-07-15 00:00:00 2013-07-16 00:00:00 2013-07-17 00:00:00 2013-07-18 00:00:00 2013-07-19 00:00:00 2013-07-22 00:00:00 2013-07-23 00:00:00 2013-07-24 00:00:00 2013-07-25 00:00:00 2013-07-26 00:00:00 2013-07-29 00:00:00 2013-07-30 00:00:00 2013-07-31 00:00:00 2013-08-01 00:00:00 2013-08-02 00:00:00 2013-08-05 00:00:00 2013-08-06 00:00:00 2013-08-07 00:00:00 2013-08-08 00:00:00 2013-08-09 00:00:00 2013-08-12 00:00:00 2013-08-13 00:00:00 2013-08-14 00:00:00 2013-08-16 00:00:00 2013-08-19 00:00:00 2013-08-20 00:00:00 2013-08-21 00:00:00 2013-08-22 00:00:00 2013-08-23 00:00:00 2013-08-26 00:00:00 2013-08-27 00:00:00 2013-08-28 00:00:00 2013-08-29 00:00:00 2013-08-30 00:00:00 2013-09-02 00:00:00 2013-09-03 00:00:00 2013-09-04 00:00:00 2013-09-05 00:00:00 2013-09-06 00:00:00 2013-09-09 00:00:00 2013-09-10 00:00:00 2013-09-11 00:00:00 2013-09-12 00:00:00 2013-09-13 00:00:00 2013-09-16 00:00:00 2013-09-17 00:00:00 2013-09-23 00:00:00 2013-09-24 00:00:00 2013-09-25 00:00:00 2013-09-26 00:00:00 2013-09-27 00:00:00 2013-09-30 00:00:00 2013-10-01 00:00:00 2013-10-02 00:00:00 2013-10-04 00:00:00 2013-10-07 00:00:00 2013-10-08 00:00:00 2013-10-10 00:00:00 2013-10-11 00:00:00 2013-10-14 00:00:00 2013-10-15 00:00:00 2013-10-16 00:00:00 2013-10-17 00:00:00 2013-10-18 00:00:00 2013-10-21 00:00:00 2013-10-22 00:00:00 2013-10-23 00:00:00 2013-10-24 00:00:00 2013-10-25 00:00:00 2013-10-28 00:00:00 2013-10-29 00:00:00 2013-10-30 00:00:00 2013-10-31 00:00:00 2013-11-01 00:00:00 2013-11-04 00:00:00 2013-11-05 00:00:00 2013-11-06 00:00:00 2013-11-07 00:00:00 2013-11-08 00:00:00 2013-11-11 00:00:00 2013-11-12 00:00:00 2013-11-13 00:00:00 2013-11-14 00:00:00 2013-11-15 00:00:00 2013-11-18 00:00:00 2013-11-19 00:00:00 2013-11-20 00:00:00 2013-11-21 00:00:00 2013-11-22 00:00:00 2013-11-25 00:00:00 2013-11-26 00:00:00 2013-11-27 00:00:00 2013-11-28 00:00:00 2013-11-29 00:00:00 2013-12-02 00:00:00 2013-12-03 00:00:00 2013-12-04 00:00:00 2013-12-05 00:00:00 2013-12-06 00:00:00 2013-12-09 00:00:00 2013-12-10 00:00:00 2013-12-11 00:00:00 2013-12-12 00:00:00 2013-12-13 00:00:00 2013-12-16 00:00:00 2013-12-17 00:00:00 2013-12-18 00:00:00 2013-12-19 00:00:00 2013-12-20 00:00:00 2013-12-23 00:00:00 2013-12-24 00:00:00 2013-12-26 00:00:00 2013-12-27 00:00:00 2013-12-30 00:00:00 2014-01-02 00:00:00 2014-01-03 00:00:00 2014-01-06 00:00:00 2014-01-07 00:00:00 2014-01-08 00:00:00 2014-01-09 00:00:00 2014-01-10 00:00:00 2014-01-13 00:00:00 2014-01-14 00:00:00 2014-01-15 00:00:00 2014-01-16 00:00:00 2014-01-17 00:00:00 2014-01-20 00:00:00 2014-01-21 00:00:00 2014-01-22 00:00:00 2014-01-23 00:00:00 2014-01-24 00:00:00 2014-01-27 00:00:00 2014-01-28 00:00:00 2014-01-29 00:00:00 2014-02-03 00:00:00 2014-02-04 00:00:00 2014-02-05 00:00:00 2014-02-06 00:00:00 2014-02-07 00:00:00 2014-02-10 00:00:00 2014-02-11 00:00:00 2014-02-12 00:00:00 2014-02-13 00:00:00 2014-02-14 00:00:00 2014-02-17 00:00:00 2014-02-18 00:00:00 2014-02-19 00:00:00 2014-02-20 00:00:00 2014-02-21 00:00:00 2014-02-24 00:00:00 2014-02-25 00:00:00 2014-02-26 00:00:00 2014-02-27 00:00:00 2014-02-28 00:00:00 2014-03-03 00:00:00 2014-03-04 00:00:00 2014-03-05 00:00:00 2014-03-06 00:00:00 2014-03-07 00:00:00 2014-03-10 00:00:00 2014-03-11 00:00:00 2014-03-12 00:00:00 2014-03-13 00:00:00 2014-03-14 00:00:00 2014-03-17 00:00:00 2014-03-18 00:00:00 2014-03-19 00:00:00 2014-03-20 00:00:00 2014-03-21 00:00:00 2014-03-24 00:00:00 2014-03-25 00:00:00 2014-03-26 00:00:00 2014-03-27 00:00:00 2014-03-28 00:00:00 2014-03-31 00:00:00 2014-04-01 00:00:00 2014-04-02 00:00:00 2014-04-03 00:00:00 2014-04-04 00:00:00 2014-04-07 00:00:00 2014-04-08 00:00:00 2014-04-09 00:00:00 2014-04-10 00:00:00 2014-04-11 00:00:00 2014-04-14 00:00:00 2014-04-15 00:00:00 2014-04-16 00:00:00 2014-04-17 00:00:00 2014-04-18 00:00:00 2014-04-21 00:00:00 2014-04-22 00:00:00 2014-04-23 00:00:00 2014-04-24 00:00:00 2014-04-25 00:00:00 2014-04-28 00:00:00 2014-04-29 00:00:00 2014-04-30 00:00:00 2014-05-02 00:00:00 2014-05-07 00:00:00 2014-05-08 00:00:00 2014-05-09 00:00:00 2014-05-12 00:00:00 2014-05-13 00:00:00 2014-05-14 00:00:00 2014-05-15 00:00:00 2014-05-16 00:00:00 2014-05-19 00:00:00 2014-05-20 00:00:00 2014-05-21 00:00:00 2014-05-22 00:00:00 2014-05-23 00:00:00 2014-05-26 00:00:00 2014-05-27 00:00:00 2014-05-28 00:00:00 2014-05-29 00:00:00 2014-05-30 00:00:00 2014-06-02 00:00:00 2014-06-03 00:00:00 2014-06-05 00:00:00 2014-06-09 00:00:00 2014-06-10 00:00:00 2014-06-11 00:00:00 2014-06-12 00:00:00 2014-06-13 00:00:00 2014-06-16 00:00:00 2014-06-17 00:00:00 2014-06-18 00:00:00 2014-06-19 00:00:00 2014-06-20 00:00:00 2014-06-23 00:00:00 2014-06-24 00:00:00 2014-06-25 00:00:00 2014-06-26 00:00:00 2014-06-27 00:00:00 2014-06-30 00:00:00 2014-07-01 00:00:00 2014-07-02 00:00:00 2014-07-03 00:00:00 2014-07-04 00:00:00 2014-07-07 00:00:00 2014-07-08 00:00:00 2014-07-09 00:00:00 2014-07-10 00:00:00 2014-07-11 00:00:00 2014-07-14 00:00:00 2014-07-15 00:00:00 2014-07-16 00:00:00 2014-07-17 00:00:00 2014-07-18 00:00:00 2014-07-21 00:00:00 2014-07-22 00:00:00 2014-07-23 00:00:00 2014-07-24 00:00:00 2014-07-25 00:00:00 2014-07-28 00:00:00 2014-07-29 00:00:00 2014-07-30 00:00:00 2014-07-31 00:00:00 2014-08-01 00:00:00 2014-08-04 00:00:00 2014-08-05 00:00:00 2014-08-06 00:00:00 2014-08-07 00:00:00 2014-08-08 00:00:00 2014-08-11 00:00:00 2014-08-12 00:00:00 2014-08-13 00:00:00 2014-08-14 00:00:00 2014-08-18 00:00:00 2014-08-19 00:00:00 2014-08-20 00:00:00 2014-08-21 00:00:00 2014-08-22 00:00:00 2014-08-25 00:00:00 2014-08-26 00:00:00 2014-08-27 00:00:00 2014-08-28 00:00:00 2014-08-29 00:00:00 2014-09-01 00:00:00 2014-09-02 00:00:00 2014-09-03 00:00:00 2014-09-04 00:00:00 2014-09-05 00:00:00 2014-09-11 00:00:00 2014-09-12 00:00:00 2014-09-15 00:00:00 2014-09-16 00:00:00 2014-09-17 00:00:00 2014-09-18 00:00:00 2014-09-19 00:00:00 2014-09-22 00:00:00 2014-09-23 00:00:00 2014-09-24 00:00:00 2014-09-25 00:00:00 2014-09-26 00:00:00 2014-09-29 00:00:00 2014-09-30 00:00:00 2014-10-01 00:00:00 2014-10-02 00:00:00 2014-10-06 00:00:00 2014-10-07 00:00:00 2014-10-08 00:00:00 2014-10-10 00:00:00 2014-10-13 00:00:00 2014-10-14 00:00:00 2014-10-15 00:00:00 2014-10-16 00:00:00 2014-10-17 00:00:00 2014-10-20 00:00:00 2014-10-21 00:00:00 2014-10-22 00:00:00 2014-10-23 00:00:00 2014-10-24 00:00:00 2014-10-27 00:00:00 2014-10-28 00:00:00 2014-10-29 00:00:00 2014-10-30 00:00:00 2014-10-31 00:00:00 2014-11-03 00:00:00 2014-11-04 00:00:00 2014-11-05 00:00:00 2014-11-06 00:00:00 2014-11-07 00:00:00 2014-11-10 00:00:00 2014-11-11 00:00:00 2014-11-12 00:00:00 2014-11-13 00:00:00 2014-11-14 00:00:00 2014-11-17 00:00:00 2014-11-18 00:00:00 2014-11-19 00:00:00 2014-11-20 00:00:00 2014-11-21 00:00:00 2014-11-24 00:00:00 2014-11-25 00:00:00 2014-11-26 00:00:00 2014-11-27 00:00:00 2014-11-28 00:00:00 2014-12-01 00:00:00 2014-12-02 00:00:00 2014-12-03 00:00:00 2014-12-04 00:00:00 2014-12-05 00:00:00 2014-12-08 00:00:00 2014-12-09 00:00:00 2014-12-10 00:00:00 2014-12-11 00:00:00 2014-12-12 00:00:00 2014-12-15 00:00:00 2014-12-16 00:00:00 2014-12-17 00:00:00 2014-12-18 00:00:00 2014-12-19 00:00:00 2014-12-22 00:00:00 2014-12-23 00:00:00 2014-12-24 00:00:00 2014-12-26 00:00:00 2014-12-29 00:00:00 2014-12-30 00:00:00 2015-01-02 00:00:00 2015-01-05 00:00:00 2015-01-06 00:00:00 2015-01-07 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 2015-01-09 00:00:00 2015-01-12 00:00:00 2015-01-13 00:00:00 2015-01-14 00:00:00 2015-01-15 00:00:00 2015-01-16 00:00:00 2015-01-19 00:00:00 2015-01-20 00:00:00 2015-01-21 00:00:00 2015-01-22 00:00:00 2015-01-23 00:00:00 2015-01-26 00:00:00 2015-01-27 00:00:00 2015-01-28 00:00:00 2015-01-29 00:00:00 2015-01-30 00:00:00 2015-02-02 00:00:00 2015-02-03 00:00:00 2015-02-04 00:00:00 2015-02-05 00:00:00 2015-02-06 00:00:00 2015-02-09 00:00:00 2015-02-10 00:00:00 2015-02-11 00:00:00 2015-02-12 00:00:00 2015-02-13 00:00:00 2015-02-16 00:00:00 2015-02-17 00:00:00 2015-02-23 00:00:00 2015-02-24 00:00:00 2015-02-25 00:00:00 2015-02-26 00:00:00 2015-02-27 00:00:00 2015-03-02 00:00:00 2015-03-03 00:00:00 2015-03-04 00:00:00 2015-03-05 00:00:00 2015-03-06 00:00:00 2015-03-09 00:00:00 2015-03-10 00:00:00 2015-03-11 00:00:00 2015-03-12 00:00:00 2015-03-13 00:00:00 2015-03-16 00:00:00 2015-03-17 00:00:00 2015-03-18 00:00:00 2015-03-19 00:00:00 2015-03-20 00:00:00 2015-03-23 00:00:00 2015-03-24 00:00:00 2015-03-25 00:00:00 2015-03-26 00:00:00 2015-03-27 00:00:00 2015-03-30 00:00:00 2015-03-31 00:00:00 2015-04-01 00:00:00 2015-04-02 00:00:00 2015-04-03 00:00:00 2015-04-06 00:00:00 2015-04-07 00:00:00 2015-04-08 00:00:00 2015-04-09 00:00:00 2015-04-10 00:00:00 2015-04-13 00:00:00 2015-04-14 00:00:00 2015-04-15 00:00:00 2015-04-16 00:00:00 2015-04-17 00:00:00 2015-04-20 00:00:00 2015-04-21 00:00:00 2015-04-22 00:00:00 2015-04-23 00:00:00 2015-04-24 00:00:00 2015-04-27 00:00:00 2015-04-28 00:00:00 2015-04-29 00:00:00 2015-04-30 00:00:00 2015-05-04 00:00:00 2015-05-06 00:00:00 2015-05-07 00:00:00 2015-05-08 00:00:00 2015-05-11 00:00:00 2015-05-12 00:00:00 2015-05-13 00:00:00 2015-05-14 00:00:00 2015-05-15 00:00:00 2015-05-18 00:00:00 2015-05-19 00:00:00 2015-05-20 00:00:00 2015-05-21 00:00:00 2015-05-22 00:00:00 2015-05-26 00:00:00 2015-05-27 00:00:00 2015-05-28 00:00:00 2015-05-29 00:00:00 2015-06-01 00:00:00 2015-06-02 00:00:00 2015-06-03 00:00:00 2015-06-04 00:00:00 2015-06-05 00:00:00 2015-06-08 00:00:00 2015-06-09 00:00:00 2015-06-10 00:00:00 2015-06-11 00:00:00 2015-06-12 00:00:00 2015-06-15 00:00:00 2015-06-16 00:00:00 2015-06-17 00:00:00 2015-06-18 00:00:00 2015-06-19 00:00:00 2015-06-22 00:00:00 2015-06-23 00:00:00 2015-06-24 00:00:00 2015-06-25 00:00:00 2015-06-26 00:00:00 2015-06-29 00:00:00 2015-06-30 00:00:00 2015-07-01 00:00:00 2015-07-02 00:00:00 2015-07-03 00:00:00 2015-07-06 00:00:00 2015-07-07 00:00:00 2015-07-08 00:00:00 2015-07-09 00:00:00 2015-07-10 00:00:00 2015-07-13 00:00:00 2015-07-14 00:00:00 2015-07-15 00:00:00 2015-07-16 00:00:00 2015-07-17 00:00:00 2015-07-20 00:00:00 2015-07-21 00:00:00 2015-07-22 00:00:00 2015-07-23 00:00:00 2015-07-24 00:00:00 2015-07-27 00:00:00 2015-07-28 00:00:00 2015-07-29 00:00:00 2015-07-30 00:00:00 2015-07-31 00:00:00 2015-08-03 00:00:00 2015-08-04 00:00:00 2015-08-05 00:00:00 2015-08-06 00:00:00 2015-08-07 00:00:00 2015-08-10 00:00:00 2015-08-11 00:00:00 2015-08-12 00:00:00 2015-08-13 00:00:00 2015-08-17 00:00:00 2015-08-18 00:00:00 2015-08-19 00:00:00 2015-08-20 00:00:00 2015-08-21 00:00:00 2015-08-24 00:00:00 2015-08-25 00:00:00 2015-08-26 00:00:00 2015-08-27 00:00:00 2015-08-28 00:00:00 2015-08-31 00:00:00 2015-09-01 00:00:00 2015-09-02 00:00:00 2015-09-03 00:00:00 2015-09-04 00:00:00 2015-09-07 00:00:00 2015-09-08 00:00:00 2015-09-09 00:00:00 2015-09-10 00:00:00 2015-09-11 00:00:00 2015-09-14 00:00:00 2015-09-15 00:00:00 2015-09-16 00:00:00 2015-09-17 00:00:00 2015-09-18 00:00:00 2015-09-21 00:00:00 2015-09-22 00:00:00 2015-09-23 00:00:00 2015-09-24 00:00:00 2015-09-25 00:00:00 2015-09-30 00:00:00 2015-10-01 00:00:00 2015-10-02 00:00:00 2015-10-05 00:00:00 2015-10-06 00:00:00 2015-10-07 00:00:00 2015-10-08 00:00:00 2015-10-12 00:00:00 2015-10-13 00:00:00 2015-10-14 00:00:00 2015-10-15 00:00:00 2015-10-16 00:00:00 2015-10-19 00:00:00 2015-10-20 00:00:00 2015-10-21 00:00:00 2015-10-22 00:00:00 2015-10-23 00:00:00 2015-10-26 00:00:00 2015-10-27 00:00:00 2015-10-28 00:00:00 2015-10-29 00:00:00 2015-10-30 00:00:00 2015-11-02 00:00:00 2015-11-03 00:00:00 2015-11-04 00:00:00 2015-11-05 00:00:00 2015-11-06 00:00:00 2015-11-09 00:00:00 2015-11-10 00:00:00 2015-11-11 00:00:00 2015-11-12 00:00:00 2015-11-13 00:00:00 2015-11-16 00:00:00 2015-11-17 00:00:00 2015-11-18 00:00:00 2015-11-19 00:00:00 2015-11-20 00:00:00 2015-11-23 00:00:00 2015-11-24 00:00:00 2015-11-25 00:00:00 2015-11-26 00:00:00 2015-11-27 00:00:00 2015-11-30 00:00:00 2015-12-01 00:00:00 2015-12-02 00:00:00 2015-12-03 00:00:00 2015-12-04 00:00:00 2015-12-07 00:00:00 2015-12-08 00:00:00 2015-12-09 00:00:00 2015-12-10 00:00:00 2015-12-11 00:00:00 2015-12-14 00:00:00 2015-12-15 00:00:00 2015-12-16 00:00:00 2015-12-17 00:00:00 2015-12-18 00:00:00 2015-12-21 00:00:00 2015-12-22 00:00:00 2015-12-23 00:00:00 2015-12-24 00:00:00 2015-12-28 00:00:00 2015-12-29 00:00:00 2015-12-30 00:00:00 2016-01-04 00:00:00 2016-01-05 00:00:00 2016-01-06 00:00:00 2016-01-07 00:00:00 2016-01-08 00:00:00 2016-01-11 00:00:00 2016-01-12 00:00:00 2016-01-13 00:00:00 2016-01-14 00:00:00 2016-01-15 00:00:00 2016-01-18 00:00:00 2016-01-19 00:00:00 2016-01-20 00:00:00 2016-01-21 00:00:00 2016-01-22 00:00:00 2016-01-25 00:00:00 2016-01-26 00:00:00 2016-01-27 00:00:00 2016-01-28 00:00:00 2016-01-29 00:00:00 2016-02-01 00:00:00 2016-02-02 00:00:00 2016-02-03 00:00:00 2016-02-04 00:00:00 2016-02-05 00:00:00 2016-02-11 00:00:00 2016-02-12 00:00:00 2016-02-15 00:00:00 2016-02-16 00:00:00 2016-02-17 00:00:00 2016-02-18 00:00:00 2016-02-19 00:00:00 2016-02-22 00:00:00 2016-02-23 00:00:00 2016-02-24 00:00:00 2016-02-25 00:00:00 2016-02-26 00:00:00 2016-02-29 00:00:00 2016-03-02 00:00:00 2016-03-03 00:00:00 2016-03-04 00:00:00 2016-03-07 00:00:00 2016-03-08 00:00:00 2016-03-09 00:00:00 2016-03-10 00:00:00 2016-03-11 00:00:00 2016-03-14 00:00:00 2016-03-15 00:00:00 2016-03-16 00:00:00 2016-03-17 00:00:00 2016-03-18 00:00:00 2016-03-21 00:00:00 2016-03-22 00:00:00 2016-03-23 00:00:00 2016-03-24 00:00:00 2016-03-25 00:00:00 2016-03-28 00:00:00 2016-03-29 00:00:00 2016-03-30 00:00:00 2016-03-31 00:00:00 2016-04-01 00:00:00 2016-04-04 00:00:00 2016-04-05 00:00:00 2016-04-06 00:00:00 2016-04-07 00:00:00 2016-04-08 00:00:00 2016-04-11 00:00:00 2016-04-12 00:00:00 2016-04-14 00:00:00 2016-04-15 00:00:00 2016-04-18 00:00:00 2016-04-19 00:00:00 2016-04-20 00:00:00 2016-04-21 00:00:00 2016-04-22 00:00:00 2016-04-25 00:00:00 2016-04-26 00:00:00 2016-04-27 00:00:00 2016-04-28 00:00:00 2016-04-29 00:00:00 2016-05-02 00:00:00 2016-05-03 00:00:00 2016-05-04 00:00:00 2016-05-09 00:00:00 2016-05-10 00:00:00 2016-05-11 00:00:00 2016-05-12 00:00:00 2016-05-13 00:00:00 2016-05-16 00:00:00 2016-05-17 00:00:00 2016-05-18 00:00:00 2016-05-19 00:00:00 2016-05-20 00:00:00 2016-05-23 00:00:00 2016-05-24 00:00:00 2016-05-25 00:00:00 2016-05-26 00:00:00 2016-05-27 00:00:00 2016-05-30 00:00:00 2016-05-31 00:00:00 2016-06-01 00:00:00 2016-06-02 00:00:00 2016-06-03 00:00:00 2016-06-07 00:00:00 2016-06-08 00:00:00 2016-06-09 00:00:00 2016-06-10 00:00:00 2016-06-13 00:00:00 2016-06-14 00:00:00 2016-06-15 00:00:00 2016-06-16 00:00:00 2016-06-17 00:00:00 2016-06-20 00:00:00 2016-06-21 00:00:00 2016-06-22 00:00:00 2016-06-23 00:00:00 2016-06-24 00:00:00 2016-06-27 00:00:00 2016-06-28 00:00:00 2016-06-29 00:00:00 2016-06-30 00:00:00 2016-07-01 00:00:00 2016-07-04 00:00:00 2016-07-05 00:00:00 2016-07-06 00:00:00 2016-07-07 00:00:00 2016-07-08 00:00:00 2016-07-11 00:00:00 2016-07-12 00:00:00 2016-07-13 00:00:00 2016-07-14 00:00:00 2016-07-15 00:00:00 2016-07-18 00:00:00 2016-07-19 00:00:00 2016-07-20 00:00:00 2016-07-21 00:00:00 2016-07-22 00:00:00 2016-07-25 00:00:00 2016-07-26 00:00:00 2016-07-27 00:00:00 2016-07-28 00:00:00 2016-07-29 00:00:00 2016-08-01 00:00:00 2016-08-02 00:00:00 2016-08-03 00:00:00 2016-08-04 00:00:00 2016-08-05 00:00:00 2016-08-08 00:00:00 2016-08-09 00:00:00 2016-08-10 00:00:00 2016-08-11 00:00:00 2016-08-12 00:00:00 2016-08-16 00:00:00 2016-08-17 00:00:00 2016-08-18 00:00:00 2016-08-19 00:00:00 2016-08-22 00:00:00 2016-08-23 00:00:00 2016-08-24 00:00:00 2016-08-25 00:00:00 2016-08-26 00:00:00 2016-08-29 00:00:00 2016-08-30 00:00:00 2016-08-31 00:00:00 2016-09-01 00:00:00 2016-09-02 00:00:00 2016-09-05 00:00:00 2016-09-06 00:00:00 2016-09-07 00:00:00 2016-09-08 00:00:00 2016-09-09 00:00:00 2016-09-12 00:00:00 2016-09-13 00:00:00 2016-09-19 00:00:00 2016-09-20 00:00:00 2016-09-21 00:00:00 2016-09-22 00:00:00 2016-09-23 00:00:00 2016-09-26 00:00:00 2016-09-27 00:00:00 2016-09-28 00:00:00 2016-09-29 00:00:00 2016-09-30 00:00:00 2016-10-04 00:00:00 2016-10-05 00:00:00 2016-10-06 00:00:00 2016-10-07 00:00:00 2016-10-10 00:00:00 2016-10-11 00:00:00 2016-10-12 00:00:00 2016-10-13 00:00:00 2016-10-14 00:00:00 2016-10-17 00:00:00 2016-10-18 00:00:00 2016-10-19 00:00:00 2016-10-20 00:00:00 2016-10-21 00:00:00 2016-10-24 00:00:00 2016-10-25 00:00:00 2016-10-26 00:00:00 2016-10-27 00:00:00 2016-10-28 00:00:00 2016-10-31 00:00:00 2016-11-01 00:00:00 2016-11-02 00:00:00 2016-11-03 00:00:00 2016-11-04 00:00:00 2016-11-07 00:00:00 2016-11-08 00:00:00 2016-11-09 00:00:00 2016-11-10 00:00:00 2016-11-11 00:00:00 2016-11-14 00:00:00 2016-11-15 00:00:00 2016-11-16 00:00:00 2016-11-17 00:00:00 2016-11-18 00:00:00 2016-11-21 00:00:00 2016-11-22 00:00:00 2016-11-23 00:00:00 2016-11-24 00:00:00 2016-11-25 00:00:00 2016-11-28 00:00:00 2016-11-29 00:00:00 2016-11-30 00:00:00 2016-12-01 00:00:00 2016-12-02 00:00:00 2016-12-05 00:00:00 2016-12-06 00:00:00 2016-12-07 00:00:00 2016-12-08 00:00:00 2016-12-09 00:00:00 2016-12-12 00:00:00 2016-12-13 00:00:00 2016-12-14 00:00:00 2016-12-15 00:00:00 2016-12-16 00:00:00 2016-12-19 00:00:00 2016-12-20 00:00:00 2016-12-21 00:00:00 2016-12-22 00:00:00 2016-12-23 00:00:00 2016-12-26 00:00:00 2016-12-27 00:00:00 2016-12-28 00:00:00 2016-12-29 00:00:00 2017-01-02 00:00:00 2017-01-03 00:00:00 2017-01-04 00:00:00 2017-01-05 00:00:00 2017-01-06 00:00:00 2017-01-09 00:00:00 2017-01-10 00:00:00 2017-01-11 00:00:00 2017-01-12 00:00:00 2017-01-13 00:00:00 2017-01-16 00:00:00 2017-01-17 00:00:00 2017-01-18 00:00:00 2017-01-19 00:00:00 2017-01-20 00:00:00 2017-01-23 00:00:00 2017-01-24 00:00:00 2017-01-25 00:00:00 2017-01-26 00:00:00 2017-01-31 00:00:00 2017-02-01 00:00:00 2017-02-02 00:00:00 2017-02-03 00:00:00 2017-02-06 00:00:00 2017-02-07 00:00:00 2017-02-08 00:00:00 2017-02-09 00:00:00 2017-02-10 00:00:00 2017-02-13 00:00:00 2017-02-14 00:00:00 2017-02-15 00:00:00 2017-02-16 00:00:00 2017-02-17 00:00:00 2017-02-20 00:00:00 2017-02-21 00:00:00 2017-02-22 00:00:00 2017-02-23 00:00:00 2017-02-24 00:00:00 2017-02-27 00:00:00 2017-02-28 00:00:00 2017-03-02 00:00:00 2017-03-03 00:00:00 2017-03-06 00:00:00 2017-03-07 00:00:00 2017-03-08 00:00:00 2017-03-09 00:00:00 2017-03-10 00:00:00 2017-03-13 00:00:00 2017-03-14 00:00:00 2017-03-15 00:00:00 2017-03-16 00:00:00 2017-03-17 00:00:00 2017-03-20 00:00:00 2017-03-21 00:00:00 2017-03-22 00:00:00 2017-03-23 00:00:00 2017-03-24 00:00:00 2017-03-27 00:00:00 2017-03-28 00:00:00 2017-03-29 00:00:00 2017-03-30 00:00:00 2017-03-31 00:00:00 2017-04-03 00:00:00 2017-04-04 00:00:00 2017-04-05 00:00:00 2017-04-06 00:00:00 2017-04-07 00:00:00 2017-04-10 00:00:00 2017-04-11 00:00:00 2017-04-12 00:00:00 2017-04-13 00:00:00 2017-04-14 00:00:00 2017-04-17 00:00:00 2017-04-18 00:00:00 2017-04-19 00:00:00 2017-04-20 00:00:00 2017-04-21 00:00:00 2017-04-24 00:00:00 2017-04-25 00:00:00 2017-04-26 00:00:00 2017-04-27 00:00:00 2017-04-28 00:00:00 2017-05-02 00:00:00 2017-05-04 00:00:00 2017-05-08 00:00:00 2017-05-10 00:00:00 2017-05-11 00:00:00 2017-05-12 00:00:00 2017-05-15 00:00:00 2017-05-16 00:00:00 2017-05-17 00:00:00 2017-05-18 00:00:00 2017-05-19 00:00:00 2017-05-22 00:00:00 2017-05-23 00:00:00 2017-05-24 00:00:00 2017-05-25 00:00:00 2017-05-26 00:00:00 2017-05-29 00:00:00 2017-05-30 00:00:00 2017-05-31 00:00:00 2017-06-01 00:00:00 2017-06-02 00:00:00 2017-06-05 00:00:00 2017-06-07 00:00:00 2017-06-08 00:00:00 2017-06-09 00:00:00 2017-06-12 00:00:00 2017-06-13 00:00:00 2017-06-14 00:00:00 2017-06-15 00:00:00 2017-06-16 00:00:00 2017-06-19 00:00:00 2017-06-20 00:00:00 2017-06-21 00:00:00 2017-06-22 00:00:00 2017-06-23 00:00:00 2017-06-26 00:00:00 2017-06-27 00:00:00 2017-06-28 00:00:00 2017-06-29 00:00:00 2017-06-30 00:00:00 2017-07-03 00:00:00 2017-07-04 00:00:00 2017-07-05 00:00:00 2017-07-06 00:00:00 2017-07-07 00:00:00 2017-07-10 00:00:00 2017-07-11 00:00:00 2017-07-12 00:00:00 2017-07-13 00:00:00 2017-07-14 00:00:00 2017-07-17 00:00:00 2017-07-18 00:00:00 2017-07-19 00:00:00 2017-07-20 00:00:00 2017-07-21 00:00:00 2017-07-24 00:00:00 2017-07-25 00:00:00 2017-07-26 00:00:00 2017-07-27 00:00:00 2017-07-28 00:00:00 2017-07-31 00:00:00 2017-08-01 00:00:00 2017-08-02 00:00:00 2017-08-03 00:00:00 2017-08-04 00:00:00 2017-08-07 00:00:00 2017-08-08 00:00:00 2017-08-09 00:00:00 2017-08-10 00:00:00 2017-08-11 00:00:00 2017-08-14 00:00:00 2017-08-16 00:00:00 2017-08-17 00:00:00 2017-08-18 00:00:00 2017-08-21 00:00:00 2017-08-22 00:00:00 2017-08-23 00:00:00 2017-08-24 00:00:00 2017-08-25 00:00:00 2017-08-28 00:00:00 2017-08-29 00:00:00 2017-08-30 00:00:00 2017-08-31 00:00:00 2017-09-01 00:00:00 2017-09-04 00:00:00 2017-09-05 00:00:00 2017-09-06 00:00:00 2017-09-07 00:00:00 2017-09-08 00:00:00 2017-09-11 00:00:00 2017-09-12 00:00:00 2017-09-13 00:00:00 2017-09-14 00:00:00 2017-09-15 00:00:00 2017-09-18 00:00:00 2017-09-19 00:00:00 2017-09-20 00:00:00 2017-09-21 00:00:00 2017-09-22 00:00:00 2017-09-25 00:00:00 2017-09-26 00:00:00 2017-09-27 00:00:00 2017-09-28 00:00:00 2017-09-29 00:00:00 2017-10-10 00:00:00 2017-10-11 00:00:00 2017-10-12 00:00:00 2017-10-13 00:00:00 2017-10-16 00:00:00 2017-10-17 00:00:00 2017-10-18 00:00:00 2017-10-19 00:00:00 2017-10-20 00:00:00 2017-10-23 00:00:00 2017-10-24 00:00:00 2017-10-25 00:00:00 2017-10-26 00:00:00 2017-10-27 00:00:00 2017-10-30 00:00:00 2017-10-31 00:00:00 2017-11-01 00:00:00 2017-11-02 00:00:00 2017-11-03 00:00:00 2017-11-06 00:00:00 2017-11-07 00:00:00 2017-11-08 00:00:00 2017-11-09 00:00:00 2017-11-10 00:00:00 2017-11-13 00:00:00 2017-11-14 00:00:00 2017-11-15 00:00:00 2017-11-16 00:00:00 2017-11-17 00:00:00 2017-11-20 00:00:00 2017-11-21 00:00:00 2017-11-22 00:00:00 2017-11-23 00:00:00 2017-11-24 00:00:00 2017-11-27 00:00:00 2017-11-28 00:00:00 2017-11-29 00:00:00 2017-11-30 00:00:00 2017-12-01 00:00:00 2017-12-04 00:00:00 2017-12-05 00:00:00 2017-12-06 00:00:00 2017-12-07 00:00:00 2017-12-08 00:00:00 2017-12-11 00:00:00 2017-12-12 00:00:00 2017-12-13 00:00:00 2017-12-14 00:00:00 2017-12-15 00:00:00 2017-12-18 00:00:00 2017-12-19 00:00:00 2017-12-20 00:00:00 2017-12-21 00:00:00 2017-12-22 00:00:00 2017-12-26 00:00:00 2017-12-27 00:00:00 2017-12-28 00:00:00 2018-01-02 00:00:00 2018-01-03 00:00:00 2018-01-04 00:00:00 2018-01-05 00:00:00 2018-01-08 00:00:00 2018-01-09 00:00:00 2018-01-10 00:00:00 2018-01-11 00:00:00 2018-01-12 00:00:00 2018-01-15 00:00:00 2018-01-16 00:00:00 2018-01-17 00:00:00 2018-01-18 00:00:00 2018-01-19 00:00:00 2018-01-22 00:00:00 2018-01-23 00:00:00 2018-01-24 00:00:00 2018-01-25 00:00:00 2018-01-26 00:00:00 2018-01-29 00:00:00 2018-01-30 00:00:00 2018-01-31 00:00:00 2018-02-01 00:00:00 2018-02-02 00:00:00 2018-02-05 00:00:00 2018-02-06 00:00:00 2018-02-07 00:00:00 2018-02-08 00:00:00 2018-02-09 00:00:00 2018-02-12 00:00:00 2018-02-13 00:00:00 2018-02-14 00:00:00 2018-02-19 00:00:00 2018-02-20 00:00:00 2018-02-21 00:00:00 2018-02-22 00:00:00 2018-02-23 00:00:00 2018-02-26 00:00:00 2018-02-27 00:00:00 2018-02-28 00:00:00 2018-03-02 00:00:00 2018-03-05 00:00:00 2018-03-06 00:00:00 2018-03-07 00:00:00 2018-03-08 00:00:00 2018-03-09 00:00:00 2018-03-12 00:00:00 2018-03-13 00:00:00 2018-03-14 00:00:00 2018-03-15 00:00:00 2018-03-16 00:00:00 2018-03-19 00:00:00 2018-03-20 00:00:00 2018-03-21 00:00:00 Change Close High Low Open Volume
Date
2009-09-16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
# index,column 이 일치하는 것 끼리만 element-wise 연산이 이루어지고 나머지는 nan 처리된다
price_df - price_df[['Low', 'Open']].iloc[:2] 
Change Close High Low Open Volume
Date
2009-09-16 NaN NaN NaN 0.000 0.000 NaN
2009-09-17 NaN NaN NaN 0.000 0.000 NaN
2009-09-18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ...
2018-03-15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2104 rows × 6 columns

axis 정의

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1,2,3])
a
b
a+b
array([1, 2, 3])






array([1, 2, 3])






array([2, 4, 6])
# 이런식의 연산도 가능한데
np.sum(
    [a,b],
    # 여기서 axis가 사용된다
    axis=0
)
array([2, 4, 6])
np.sum(
    [a,b],
    axis=1
)

# 단순히 axis=0 -> 열
# axis=1 -> 행
# 으로 생각하면될까?
# -> 이게 나름 설명이 있는데 그냥 외우는게 나은듯...
array([6, 6])

[ 0 1 2 0 [1, 2, 2], 1 [1, 2, 2] ]

axis=0 —> 0 1 axis=1 —> 0 1 2 0 1 2 [ [1, 2, 2], [1, 2, 2] ]

close_series = price_df['Close']
price_df
close_series
# 연산이 불가능
    # 불가능한 이유는 column이 맞지 않다
price_df - close_series

Open High Low Close Volume Change
Date
2009-09-16 15400 16000 15320 15900 711387 0.034
2009-09-17 16120 16200 15920 16200 494941 0.019
2009-09-18 16200 16400 16080 16120 896503 -0.005
2009-09-21 16040 16200 15880 15960 337013 -0.010
2009-09-22 16000 16580 15959 16500 515790 0.034
... ... ... ... ... ... ...
2018-03-15 52000 52020 51020 51540 177649 -0.004
2018-03-16 51220 51420 50240 51140 243698 -0.008
2018-03-19 50620 51340 50440 50740 164377 -0.008
2018-03-20 50700 51200 50100 51200 163865 0.009
2018-03-21 51780 51780 51060 51060 178104 -0.003

2104 rows × 6 columns

Date
2009-09-16    15900
2009-09-17    16200
2009-09-18    16120
2009-09-21    15960
2009-09-22    16500
              ...  
2018-03-15    51540
2018-03-16    51140
2018-03-19    50740
2018-03-20    51200
2018-03-21    51060
Name: Close, Length: 2104, dtype: int64
2009-09-16 00:00:00 2009-09-17 00:00:00 2009-09-18 00:00:00 2009-09-21 00:00:00 2009-09-22 00:00:00 2009-09-23 00:00:00 2009-09-24 00:00:00 2009-09-25 00:00:00 2009-09-28 00:00:00 2009-09-29 00:00:00 2009-09-30 00:00:00 2009-10-01 00:00:00 2009-10-05 00:00:00 2009-10-06 00:00:00 2009-10-07 00:00:00 2009-10-08 00:00:00 2009-10-09 00:00:00 2009-10-12 00:00:00 2009-10-13 00:00:00 2009-10-14 00:00:00 2009-10-15 00:00:00 2009-10-16 00:00:00 2009-10-19 00:00:00 2009-10-20 00:00:00 2009-10-21 00:00:00 2009-10-22 00:00:00 2009-10-23 00:00:00 2009-10-26 00:00:00 2009-10-27 00:00:00 2009-10-28 00:00:00 2009-10-29 00:00:00 2009-10-30 00:00:00 2009-11-02 00:00:00 2009-11-03 00:00:00 2009-11-04 00:00:00 2009-11-05 00:00:00 2009-11-06 00:00:00 2009-11-09 00:00:00 2009-11-10 00:00:00 2009-11-11 00:00:00 2009-11-12 00:00:00 2009-11-13 00:00:00 2009-11-16 00:00:00 2009-11-17 00:00:00 2009-11-18 00:00:00 2009-11-19 00:00:00 2009-11-20 00:00:00 2009-11-23 00:00:00 2009-11-24 00:00:00 2009-11-25 00:00:00 2009-11-26 00:00:00 2009-11-27 00:00:00 2009-11-30 00:00:00 2009-12-01 00:00:00 2009-12-02 00:00:00 2009-12-03 00:00:00 2009-12-04 00:00:00 2009-12-07 00:00:00 2009-12-08 00:00:00 2009-12-09 00:00:00 2009-12-10 00:00:00 2009-12-11 00:00:00 2009-12-14 00:00:00 2009-12-15 00:00:00 2009-12-16 00:00:00 2009-12-17 00:00:00 2009-12-18 00:00:00 2009-12-21 00:00:00 2009-12-22 00:00:00 2009-12-23 00:00:00 2009-12-24 00:00:00 2009-12-28 00:00:00 2009-12-29 00:00:00 2009-12-30 00:00:00 2010-01-04 00:00:00 2010-01-05 00:00:00 2010-01-06 00:00:00 2010-01-07 00:00:00 2010-01-08 00:00:00 2010-01-11 00:00:00 2010-01-12 00:00:00 2010-01-13 00:00:00 2010-01-14 00:00:00 2010-01-15 00:00:00 2010-01-18 00:00:00 2010-01-19 00:00:00 2010-01-20 00:00:00 2010-01-21 00:00:00 2010-01-22 00:00:00 2010-01-25 00:00:00 2010-01-26 00:00:00 2010-01-27 00:00:00 2010-01-28 00:00:00 2010-01-29 00:00:00 2010-02-01 00:00:00 2010-02-02 00:00:00 2010-02-03 00:00:00 2010-02-04 00:00:00 2010-02-05 00:00:00 2010-02-08 00:00:00 2010-02-09 00:00:00 2010-02-10 00:00:00 2010-02-11 00:00:00 2010-02-12 00:00:00 2010-02-16 00:00:00 2010-02-17 00:00:00 2010-02-18 00:00:00 2010-02-19 00:00:00 2010-02-22 00:00:00 2010-02-23 00:00:00 2010-02-24 00:00:00 2010-02-25 00:00:00 2010-02-26 00:00:00 2010-03-02 00:00:00 2010-03-03 00:00:00 2010-03-04 00:00:00 2010-03-05 00:00:00 2010-03-08 00:00:00 2010-03-09 00:00:00 2010-03-10 00:00:00 2010-03-11 00:00:00 2010-03-12 00:00:00 2010-03-15 00:00:00 2010-03-16 00:00:00 2010-03-17 00:00:00 2010-03-18 00:00:00 2010-03-19 00:00:00 2010-03-22 00:00:00 2010-03-23 00:00:00 2010-03-24 00:00:00 2010-03-25 00:00:00 2010-03-26 00:00:00 2010-03-29 00:00:00 2010-03-30 00:00:00 2010-03-31 00:00:00 2010-04-01 00:00:00 2010-04-02 00:00:00 2010-04-05 00:00:00 2010-04-06 00:00:00 2010-04-07 00:00:00 2010-04-08 00:00:00 2010-04-09 00:00:00 2010-04-12 00:00:00 2010-04-13 00:00:00 2010-04-14 00:00:00 2010-04-15 00:00:00 2010-04-16 00:00:00 2010-04-19 00:00:00 2010-04-20 00:00:00 2010-04-21 00:00:00 2010-04-22 00:00:00 2010-04-23 00:00:00 2010-04-26 00:00:00 2010-04-27 00:00:00 2010-04-28 00:00:00 2010-04-29 00:00:00 2010-04-30 00:00:00 2010-05-03 00:00:00 2010-05-04 00:00:00 2010-05-06 00:00:00 2010-05-07 00:00:00 2010-05-10 00:00:00 2010-05-11 00:00:00 2010-05-12 00:00:00 2010-05-13 00:00:00 2010-05-14 00:00:00 2010-05-17 00:00:00 2010-05-18 00:00:00 2010-05-19 00:00:00 2010-05-20 00:00:00 2010-05-24 00:00:00 2010-05-25 00:00:00 2010-05-26 00:00:00 2010-05-27 00:00:00 2010-05-28 00:00:00 2010-05-31 00:00:00 2010-06-01 00:00:00 2010-06-03 00:00:00 2010-06-04 00:00:00 2010-06-07 00:00:00 2010-06-08 00:00:00 2010-06-09 00:00:00 2010-06-10 00:00:00 2010-06-11 00:00:00 2010-06-14 00:00:00 2010-06-15 00:00:00 2010-06-16 00:00:00 2010-06-17 00:00:00 2010-06-18 00:00:00 2010-06-21 00:00:00 2010-06-22 00:00:00 2010-06-23 00:00:00 2010-06-24 00:00:00 2010-06-25 00:00:00 2010-06-28 00:00:00 2010-06-29 00:00:00 2010-06-30 00:00:00 2010-07-01 00:00:00 2010-07-02 00:00:00 2010-07-05 00:00:00 2010-07-06 00:00:00 2010-07-07 00:00:00 2010-07-08 00:00:00 2010-07-09 00:00:00 2010-07-12 00:00:00 2010-07-13 00:00:00 2010-07-14 00:00:00 2010-07-15 00:00:00 2010-07-16 00:00:00 2010-07-19 00:00:00 2010-07-20 00:00:00 2010-07-21 00:00:00 2010-07-22 00:00:00 2010-07-23 00:00:00 2010-07-26 00:00:00 2010-07-27 00:00:00 2010-07-28 00:00:00 2010-07-29 00:00:00 2010-07-30 00:00:00 2010-08-02 00:00:00 2010-08-03 00:00:00 2010-08-04 00:00:00 2010-08-05 00:00:00 2010-08-06 00:00:00 2010-08-09 00:00:00 2010-08-10 00:00:00 2010-08-11 00:00:00 2010-08-12 00:00:00 2010-08-13 00:00:00 2010-08-16 00:00:00 2010-08-17 00:00:00 2010-08-18 00:00:00 2010-08-19 00:00:00 2010-08-20 00:00:00 2010-08-23 00:00:00 2010-08-24 00:00:00 2010-08-25 00:00:00 2010-08-26 00:00:00 2010-08-27 00:00:00 2010-08-30 00:00:00 2010-08-31 00:00:00 2010-09-01 00:00:00 2010-09-02 00:00:00 2010-09-03 00:00:00 2010-09-06 00:00:00 2010-09-07 00:00:00 2010-09-08 00:00:00 2010-09-09 00:00:00 2010-09-10 00:00:00 2010-09-13 00:00:00 2010-09-14 00:00:00 2010-09-15 00:00:00 2010-09-16 00:00:00 2010-09-17 00:00:00 2010-09-20 00:00:00 2010-09-24 00:00:00 2010-09-27 00:00:00 2010-09-28 00:00:00 2010-09-29 00:00:00 2010-09-30 00:00:00 2010-10-01 00:00:00 2010-10-04 00:00:00 2010-10-05 00:00:00 2010-10-06 00:00:00 2010-10-07 00:00:00 2010-10-08 00:00:00 2010-10-11 00:00:00 2010-10-12 00:00:00 2010-10-13 00:00:00 2010-10-14 00:00:00 2010-10-15 00:00:00 2010-10-18 00:00:00 2010-10-19 00:00:00 2010-10-20 00:00:00 2010-10-21 00:00:00 2010-10-22 00:00:00 2010-10-25 00:00:00 2010-10-26 00:00:00 2010-10-27 00:00:00 2010-10-28 00:00:00 2010-10-29 00:00:00 2010-11-01 00:00:00 2010-11-02 00:00:00 2010-11-03 00:00:00 2010-11-04 00:00:00 2010-11-05 00:00:00 2010-11-08 00:00:00 2010-11-09 00:00:00 2010-11-10 00:00:00 2010-11-11 00:00:00 2010-11-12 00:00:00 2010-11-15 00:00:00 2010-11-16 00:00:00 2010-11-17 00:00:00 2010-11-18 00:00:00 2010-11-19 00:00:00 2010-11-22 00:00:00 2010-11-23 00:00:00 2010-11-24 00:00:00 2010-11-25 00:00:00 2010-11-26 00:00:00 2010-11-29 00:00:00 2010-11-30 00:00:00 2010-12-01 00:00:00 2010-12-02 00:00:00 2010-12-03 00:00:00 2010-12-06 00:00:00 2010-12-07 00:00:00 2010-12-08 00:00:00 2010-12-09 00:00:00 2010-12-10 00:00:00 2010-12-13 00:00:00 2010-12-14 00:00:00 2010-12-15 00:00:00 2010-12-16 00:00:00 2010-12-17 00:00:00 2010-12-20 00:00:00 2010-12-21 00:00:00 2010-12-22 00:00:00 2010-12-23 00:00:00 2010-12-24 00:00:00 2010-12-27 00:00:00 2010-12-28 00:00:00 2010-12-29 00:00:00 2010-12-30 00:00:00 2011-01-03 00:00:00 2011-01-04 00:00:00 2011-01-05 00:00:00 2011-01-06 00:00:00 2011-01-07 00:00:00 2011-01-10 00:00:00 2011-01-11 00:00:00 2011-01-12 00:00:00 2011-01-13 00:00:00 2011-01-14 00:00:00 2011-01-17 00:00:00 2011-01-18 00:00:00 2011-01-19 00:00:00 2011-01-20 00:00:00 2011-01-21 00:00:00 2011-01-24 00:00:00 2011-01-25 00:00:00 2011-01-26 00:00:00 2011-01-27 00:00:00 2011-01-28 00:00:00 2011-01-31 00:00:00 2011-02-01 00:00:00 2011-02-07 00:00:00 2011-02-08 00:00:00 2011-02-09 00:00:00 2011-02-10 00:00:00 2011-02-11 00:00:00 2011-02-14 00:00:00 2011-02-15 00:00:00 2011-02-16 00:00:00 2011-02-17 00:00:00 2011-02-18 00:00:00 2011-02-21 00:00:00 2011-02-22 00:00:00 2011-02-23 00:00:00 2011-02-24 00:00:00 2011-02-25 00:00:00 2011-02-28 00:00:00 2011-03-02 00:00:00 2011-03-03 00:00:00 2011-03-04 00:00:00 2011-03-07 00:00:00 2011-03-08 00:00:00 2011-03-09 00:00:00 2011-03-10 00:00:00 2011-03-11 00:00:00 2011-03-14 00:00:00 2011-03-15 00:00:00 2011-03-16 00:00:00 2011-03-17 00:00:00 2011-03-18 00:00:00 2011-03-21 00:00:00 2011-03-22 00:00:00 2011-03-23 00:00:00 2011-03-24 00:00:00 2011-03-25 00:00:00 2011-03-28 00:00:00 2011-03-29 00:00:00 2011-03-30 00:00:00 2011-03-31 00:00:00 2011-04-01 00:00:00 2011-04-04 00:00:00 2011-04-05 00:00:00 2011-04-06 00:00:00 2011-04-07 00:00:00 2011-04-08 00:00:00 2011-04-11 00:00:00 2011-04-12 00:00:00 2011-04-13 00:00:00 2011-04-14 00:00:00 2011-04-15 00:00:00 2011-04-18 00:00:00 2011-04-19 00:00:00 2011-04-20 00:00:00 2011-04-21 00:00:00 2011-04-22 00:00:00 2011-04-25 00:00:00 2011-04-26 00:00:00 2011-04-27 00:00:00 2011-04-28 00:00:00 2011-04-29 00:00:00 2011-05-02 00:00:00 2011-05-03 00:00:00 2011-05-04 00:00:00 2011-05-06 00:00:00 2011-05-09 00:00:00 2011-05-11 00:00:00 2011-05-12 00:00:00 2011-05-13 00:00:00 2011-05-16 00:00:00 2011-05-17 00:00:00 2011-05-18 00:00:00 2011-05-19 00:00:00 2011-05-20 00:00:00 2011-05-23 00:00:00 2011-05-24 00:00:00 2011-05-25 00:00:00 2011-05-26 00:00:00 2011-05-27 00:00:00 2011-05-30 00:00:00 2011-05-31 00:00:00 2011-06-01 00:00:00 2011-06-02 00:00:00 2011-06-03 00:00:00 2011-06-07 00:00:00 2011-06-08 00:00:00 2011-06-09 00:00:00 2011-06-10 00:00:00 2011-06-13 00:00:00 2011-06-14 00:00:00 2011-06-15 00:00:00 2011-06-16 00:00:00 2011-06-17 00:00:00 2011-06-20 00:00:00 2011-06-21 00:00:00 2011-06-22 00:00:00 2011-06-23 00:00:00 2011-06-24 00:00:00 2011-06-27 00:00:00 2011-06-28 00:00:00 2011-06-29 00:00:00 2011-06-30 00:00:00 2011-07-01 00:00:00 2011-07-04 00:00:00 2011-07-05 00:00:00 2011-07-06 00:00:00 2011-07-07 00:00:00 2011-07-08 00:00:00 2011-07-11 00:00:00 2011-07-12 00:00:00 2011-07-13 00:00:00 2011-07-14 00:00:00 2011-07-15 00:00:00 2011-07-18 00:00:00 2011-07-19 00:00:00 2011-07-20 00:00:00 2011-07-21 00:00:00 2011-07-22 00:00:00 2011-07-25 00:00:00 2011-07-26 00:00:00 2011-07-27 00:00:00 2011-07-28 00:00:00 2011-07-29 00:00:00 2011-08-01 00:00:00 2011-08-02 00:00:00 2011-08-03 00:00:00 2011-08-04 00:00:00 2011-08-05 00:00:00 2011-08-08 00:00:00 2011-08-09 00:00:00 2011-08-10 00:00:00 2011-08-11 00:00:00 2011-08-12 00:00:00 2011-08-16 00:00:00 2011-08-17 00:00:00 2011-08-18 00:00:00 2011-08-19 00:00:00 2011-08-22 00:00:00 2011-08-23 00:00:00 2011-08-24 00:00:00 2011-08-25 00:00:00 2011-08-26 00:00:00 2011-08-29 00:00:00 2011-08-30 00:00:00 2011-08-31 00:00:00 2011-09-01 00:00:00 2011-09-02 00:00:00 2011-09-05 00:00:00 2011-09-06 00:00:00 2011-09-07 00:00:00 2011-09-08 00:00:00 2011-09-09 00:00:00 2011-09-14 00:00:00 2011-09-15 00:00:00 2011-09-16 00:00:00 2011-09-19 00:00:00 2011-09-20 00:00:00 2011-09-21 00:00:00 2011-09-22 00:00:00 2011-09-23 00:00:00 2011-09-26 00:00:00 2011-09-27 00:00:00 2011-09-28 00:00:00 2011-09-29 00:00:00 2011-09-30 00:00:00 2011-10-04 00:00:00 2011-10-05 00:00:00 2011-10-06 00:00:00 2011-10-07 00:00:00 2011-10-10 00:00:00 2011-10-11 00:00:00 2011-10-12 00:00:00 2011-10-13 00:00:00 2011-10-14 00:00:00 2011-10-17 00:00:00 2011-10-18 00:00:00 2011-10-19 00:00:00 2011-10-20 00:00:00 2011-10-21 00:00:00 2011-10-24 00:00:00 2011-10-25 00:00:00 2011-10-26 00:00:00 2011-10-27 00:00:00 2011-10-28 00:00:00 2011-10-31 00:00:00 2011-11-01 00:00:00 2011-11-02 00:00:00 2011-11-03 00:00:00 2011-11-04 00:00:00 2011-11-07 00:00:00 2011-11-08 00:00:00 2011-11-09 00:00:00 2011-11-10 00:00:00 2011-11-11 00:00:00 2011-11-14 00:00:00 2011-11-15 00:00:00 2011-11-16 00:00:00 2011-11-17 00:00:00 2011-11-18 00:00:00 2011-11-21 00:00:00 2011-11-22 00:00:00 2011-11-23 00:00:00 2011-11-24 00:00:00 2011-11-25 00:00:00 2011-11-28 00:00:00 2011-11-29 00:00:00 2011-11-30 00:00:00 2011-12-01 00:00:00 2011-12-02 00:00:00 2011-12-05 00:00:00 2011-12-06 00:00:00 2011-12-07 00:00:00 2011-12-08 00:00:00 2011-12-09 00:00:00 2011-12-12 00:00:00 2011-12-13 00:00:00 2011-12-14 00:00:00 2011-12-15 00:00:00 2011-12-16 00:00:00 2011-12-19 00:00:00 2011-12-20 00:00:00 2011-12-21 00:00:00 2011-12-22 00:00:00 2011-12-23 00:00:00 2011-12-26 00:00:00 2011-12-27 00:00:00 2011-12-28 00:00:00 2011-12-29 00:00:00 2012-01-02 00:00:00 2012-01-03 00:00:00 2012-01-04 00:00:00 2012-01-05 00:00:00 2012-01-06 00:00:00 2012-01-09 00:00:00 2012-01-10 00:00:00 2012-01-11 00:00:00 2012-01-12 00:00:00 2012-01-13 00:00:00 2012-01-16 00:00:00 2012-01-17 00:00:00 2012-01-18 00:00:00 2012-01-19 00:00:00 2012-01-20 00:00:00 2012-01-25 00:00:00 2012-01-26 00:00:00 2012-01-27 00:00:00 2012-01-30 00:00:00 2012-01-31 00:00:00 2012-02-01 00:00:00 2012-02-02 00:00:00 2012-02-03 00:00:00 2012-02-06 00:00:00 2012-02-07 00:00:00 2012-02-08 00:00:00 2012-02-09 00:00:00 2012-02-10 00:00:00 2012-02-13 00:00:00 2012-02-14 00:00:00 2012-02-15 00:00:00 2012-02-16 00:00:00 2012-02-17 00:00:00 2012-02-20 00:00:00 2012-02-21 00:00:00 2012-02-22 00:00:00 2012-02-23 00:00:00 2012-02-24 00:00:00 2012-02-27 00:00:00 2012-02-28 00:00:00 2012-02-29 00:00:00 2012-03-02 00:00:00 2012-03-05 00:00:00 2012-03-06 00:00:00 2012-03-07 00:00:00 2012-03-08 00:00:00 2012-03-09 00:00:00 2012-03-12 00:00:00 2012-03-13 00:00:00 2012-03-14 00:00:00 2012-03-15 00:00:00 2012-03-16 00:00:00 2012-03-19 00:00:00 2012-03-20 00:00:00 2012-03-21 00:00:00 2012-03-22 00:00:00 2012-03-23 00:00:00 2012-03-26 00:00:00 2012-03-27 00:00:00 2012-03-28 00:00:00 2012-03-29 00:00:00 2012-03-30 00:00:00 2012-04-02 00:00:00 2012-04-03 00:00:00 2012-04-04 00:00:00 2012-04-05 00:00:00 2012-04-06 00:00:00 2012-04-09 00:00:00 2012-04-10 00:00:00 2012-04-12 00:00:00 2012-04-13 00:00:00 2012-04-16 00:00:00 2012-04-17 00:00:00 2012-04-18 00:00:00 2012-04-19 00:00:00 2012-04-20 00:00:00 2012-04-23 00:00:00 2012-04-24 00:00:00 2012-04-25 00:00:00 2012-04-26 00:00:00 2012-04-27 00:00:00 2012-04-30 00:00:00 2012-05-02 00:00:00 2012-05-03 00:00:00 2012-05-04 00:00:00 2012-05-07 00:00:00 2012-05-08 00:00:00 2012-05-09 00:00:00 2012-05-10 00:00:00 2012-05-11 00:00:00 2012-05-14 00:00:00 2012-05-15 00:00:00 2012-05-16 00:00:00 2012-05-17 00:00:00 2012-05-18 00:00:00 2012-05-21 00:00:00 2012-05-22 00:00:00 2012-05-23 00:00:00 2012-05-24 00:00:00 2012-05-25 00:00:00 2012-05-29 00:00:00 2012-05-30 00:00:00 2012-05-31 00:00:00 2012-06-01 00:00:00 2012-06-04 00:00:00 2012-06-05 00:00:00 2012-06-07 00:00:00 2012-06-08 00:00:00 2012-06-11 00:00:00 2012-06-12 00:00:00 2012-06-13 00:00:00 2012-06-14 00:00:00 2012-06-15 00:00:00 2012-06-18 00:00:00 2012-06-19 00:00:00 2012-06-20 00:00:00 2012-06-21 00:00:00 2012-06-22 00:00:00 2012-06-25 00:00:00 2012-06-26 00:00:00 2012-06-27 00:00:00 2012-06-28 00:00:00 2012-06-29 00:00:00 2012-07-02 00:00:00 2012-07-03 00:00:00 2012-07-04 00:00:00 2012-07-05 00:00:00 2012-07-06 00:00:00 2012-07-09 00:00:00 2012-07-10 00:00:00 2012-07-11 00:00:00 2012-07-12 00:00:00 2012-07-13 00:00:00 2012-07-16 00:00:00 2012-07-17 00:00:00 2012-07-18 00:00:00 2012-07-19 00:00:00 2012-07-20 00:00:00 2012-07-23 00:00:00 2012-07-24 00:00:00 2012-07-25 00:00:00 2012-07-26 00:00:00 2012-07-27 00:00:00 2012-07-30 00:00:00 2012-07-31 00:00:00 2012-08-01 00:00:00 2012-08-02 00:00:00 2012-08-03 00:00:00 2012-08-06 00:00:00 2012-08-07 00:00:00 2012-08-08 00:00:00 2012-08-09 00:00:00 2012-08-10 00:00:00 2012-08-13 00:00:00 2012-08-14 00:00:00 2012-08-16 00:00:00 2012-08-17 00:00:00 2012-08-20 00:00:00 2012-08-21 00:00:00 2012-08-22 00:00:00 2012-08-23 00:00:00 2012-08-24 00:00:00 2012-08-27 00:00:00 2012-08-28 00:00:00 2012-08-29 00:00:00 2012-08-30 00:00:00 2012-08-31 00:00:00 2012-09-03 00:00:00 2012-09-04 00:00:00 2012-09-05 00:00:00 2012-09-06 00:00:00 2012-09-07 00:00:00 2012-09-10 00:00:00 2012-09-11 00:00:00 2012-09-12 00:00:00 2012-09-13 00:00:00 2012-09-14 00:00:00 2012-09-17 00:00:00 2012-09-18 00:00:00 2012-09-19 00:00:00 2012-09-20 00:00:00 2012-09-21 00:00:00 2012-09-24 00:00:00 2012-09-25 00:00:00 2012-09-26 00:00:00 2012-09-27 00:00:00 2012-09-28 00:00:00 2012-10-02 00:00:00 2012-10-04 00:00:00 2012-10-05 00:00:00 2012-10-08 00:00:00 2012-10-09 00:00:00 2012-10-10 00:00:00 2012-10-11 00:00:00 2012-10-12 00:00:00 2012-10-15 00:00:00 2012-10-16 00:00:00 2012-10-17 00:00:00 2012-10-18 00:00:00 2012-10-19 00:00:00 2012-10-22 00:00:00 2012-10-23 00:00:00 2012-10-24 00:00:00 2012-10-25 00:00:00 2012-10-26 00:00:00 2012-10-29 00:00:00 2012-10-30 00:00:00 2012-10-31 00:00:00 2012-11-01 00:00:00 2012-11-02 00:00:00 2012-11-05 00:00:00 2012-11-06 00:00:00 2012-11-07 00:00:00 2012-11-08 00:00:00 2012-11-09 00:00:00 2012-11-12 00:00:00 2012-11-13 00:00:00 2012-11-14 00:00:00 2012-11-15 00:00:00 2012-11-16 00:00:00 2012-11-19 00:00:00 2012-11-20 00:00:00 2012-11-21 00:00:00 2012-11-22 00:00:00 2012-11-23 00:00:00 2012-11-26 00:00:00 2012-11-27 00:00:00 2012-11-28 00:00:00 2012-11-29 00:00:00 2012-11-30 00:00:00 2012-12-03 00:00:00 2012-12-04 00:00:00 2012-12-05 00:00:00 2012-12-06 00:00:00 2012-12-07 00:00:00 2012-12-10 00:00:00 2012-12-11 00:00:00 2012-12-12 00:00:00 2012-12-13 00:00:00 2012-12-14 00:00:00 2012-12-17 00:00:00 2012-12-18 00:00:00 2012-12-20 00:00:00 2012-12-21 00:00:00 2012-12-24 00:00:00 2012-12-26 00:00:00 2012-12-27 00:00:00 2012-12-28 00:00:00 2013-01-02 00:00:00 2013-01-03 00:00:00 2013-01-04 00:00:00 2013-01-07 00:00:00 2013-01-08 00:00:00 2013-01-09 00:00:00 2013-01-10 00:00:00 2013-01-11 00:00:00 2013-01-14 00:00:00 2013-01-15 00:00:00 2013-01-16 00:00:00 2013-01-17 00:00:00 2013-01-18 00:00:00 2013-01-21 00:00:00 2013-01-22 00:00:00 2013-01-23 00:00:00 2013-01-24 00:00:00 2013-01-25 00:00:00 2013-01-28 00:00:00 2013-01-29 00:00:00 2013-01-30 00:00:00 2013-01-31 00:00:00 2013-02-01 00:00:00 2013-02-04 00:00:00 2013-02-05 00:00:00 2013-02-06 00:00:00 2013-02-07 00:00:00 2013-02-08 00:00:00 2013-02-12 00:00:00 2013-02-13 00:00:00 2013-02-14 00:00:00 2013-02-15 00:00:00 2013-02-18 00:00:00 2013-02-19 00:00:00 2013-02-20 00:00:00 2013-02-21 00:00:00 2013-02-22 00:00:00 2013-02-25 00:00:00 2013-02-26 00:00:00 2013-02-27 00:00:00 2013-02-28 00:00:00 2013-03-04 00:00:00 2013-03-05 00:00:00 2013-03-06 00:00:00 2013-03-07 00:00:00 2013-03-08 00:00:00 2013-03-11 00:00:00 2013-03-12 00:00:00 2013-03-13 00:00:00 2013-03-14 00:00:00 2013-03-15 00:00:00 2013-03-18 00:00:00 2013-03-19 00:00:00 2013-03-20 00:00:00 2013-03-21 00:00:00 2013-03-22 00:00:00 2013-03-25 00:00:00 2013-03-26 00:00:00 2013-03-27 00:00:00 2013-03-28 00:00:00 2013-03-29 00:00:00 2013-04-01 00:00:00 2013-04-02 00:00:00 2013-04-03 00:00:00 2013-04-04 00:00:00 2013-04-05 00:00:00 2013-04-08 00:00:00 2013-04-09 00:00:00 2013-04-10 00:00:00 2013-04-11 00:00:00 2013-04-12 00:00:00 2013-04-15 00:00:00 2013-04-16 00:00:00 2013-04-17 00:00:00 2013-04-18 00:00:00 2013-04-19 00:00:00 2013-04-22 00:00:00 2013-04-23 00:00:00 2013-04-24 00:00:00 2013-04-25 00:00:00 2013-04-26 00:00:00 2013-04-29 00:00:00 2013-04-30 00:00:00 2013-05-02 00:00:00 2013-05-03 00:00:00 2013-05-06 00:00:00 2013-05-07 00:00:00 2013-05-08 00:00:00 2013-05-09 00:00:00 2013-05-10 00:00:00 2013-05-13 00:00:00 2013-05-14 00:00:00 2013-05-15 00:00:00 2013-05-16 00:00:00 2013-05-20 00:00:00 2013-05-21 00:00:00 2013-05-22 00:00:00 2013-05-23 00:00:00 2013-05-24 00:00:00 2013-05-27 00:00:00 2013-05-28 00:00:00 2013-05-29 00:00:00 2013-05-30 00:00:00 2013-05-31 00:00:00 2013-06-03 00:00:00 2013-06-04 00:00:00 2013-06-05 00:00:00 2013-06-07 00:00:00 2013-06-10 00:00:00 2013-06-11 00:00:00 2013-06-12 00:00:00 2013-06-13 00:00:00 2013-06-14 00:00:00 2013-06-17 00:00:00 2013-06-18 00:00:00 2013-06-19 00:00:00 2013-06-20 00:00:00 2013-06-21 00:00:00 2013-06-24 00:00:00 2013-06-25 00:00:00 2013-06-26 00:00:00 2013-06-27 00:00:00 2013-06-28 00:00:00 2013-07-01 00:00:00 2013-07-02 00:00:00 2013-07-03 00:00:00 2013-07-04 00:00:00 2013-07-05 00:00:00 2013-07-08 00:00:00 2013-07-09 00:00:00 2013-07-10 00:00:00 2013-07-11 00:00:00 2013-07-12 00:00:00 2013-07-15 00:00:00 2013-07-16 00:00:00 2013-07-17 00:00:00 2013-07-18 00:00:00 2013-07-19 00:00:00 2013-07-22 00:00:00 2013-07-23 00:00:00 2013-07-24 00:00:00 2013-07-25 00:00:00 2013-07-26 00:00:00 2013-07-29 00:00:00 2013-07-30 00:00:00 2013-07-31 00:00:00 2013-08-01 00:00:00 2013-08-02 00:00:00 2013-08-05 00:00:00 2013-08-06 00:00:00 2013-08-07 00:00:00 2013-08-08 00:00:00 2013-08-09 00:00:00 2013-08-12 00:00:00 2013-08-13 00:00:00 2013-08-14 00:00:00 2013-08-16 00:00:00 2013-08-19 00:00:00 2013-08-20 00:00:00 2013-08-21 00:00:00 2013-08-22 00:00:00 2013-08-23 00:00:00 2013-08-26 00:00:00 2013-08-27 00:00:00 2013-08-28 00:00:00 2013-08-29 00:00:00 2013-08-30 00:00:00 2013-09-02 00:00:00 2013-09-03 00:00:00 2013-09-04 00:00:00 2013-09-05 00:00:00 2013-09-06 00:00:00 2013-09-09 00:00:00 2013-09-10 00:00:00 2013-09-11 00:00:00 2013-09-12 00:00:00 2013-09-13 00:00:00 2013-09-16 00:00:00 2013-09-17 00:00:00 2013-09-23 00:00:00 2013-09-24 00:00:00 2013-09-25 00:00:00 2013-09-26 00:00:00 2013-09-27 00:00:00 2013-09-30 00:00:00 2013-10-01 00:00:00 2013-10-02 00:00:00 2013-10-04 00:00:00 2013-10-07 00:00:00 2013-10-08 00:00:00 2013-10-10 00:00:00 2013-10-11 00:00:00 2013-10-14 00:00:00 2013-10-15 00:00:00 2013-10-16 00:00:00 2013-10-17 00:00:00 2013-10-18 00:00:00 2013-10-21 00:00:00 2013-10-22 00:00:00 2013-10-23 00:00:00 2013-10-24 00:00:00 2013-10-25 00:00:00 2013-10-28 00:00:00 2013-10-29 00:00:00 2013-10-30 00:00:00 2013-10-31 00:00:00 2013-11-01 00:00:00 2013-11-04 00:00:00 2013-11-05 00:00:00 2013-11-06 00:00:00 2013-11-07 00:00:00 2013-11-08 00:00:00 2013-11-11 00:00:00 2013-11-12 00:00:00 2013-11-13 00:00:00 2013-11-14 00:00:00 2013-11-15 00:00:00 2013-11-18 00:00:00 2013-11-19 00:00:00 2013-11-20 00:00:00 2013-11-21 00:00:00 2013-11-22 00:00:00 2013-11-25 00:00:00 2013-11-26 00:00:00 2013-11-27 00:00:00 2013-11-28 00:00:00 2013-11-29 00:00:00 2013-12-02 00:00:00 2013-12-03 00:00:00 2013-12-04 00:00:00 2013-12-05 00:00:00 2013-12-06 00:00:00 2013-12-09 00:00:00 2013-12-10 00:00:00 2013-12-11 00:00:00 2013-12-12 00:00:00 2013-12-13 00:00:00 2013-12-16 00:00:00 2013-12-17 00:00:00 2013-12-18 00:00:00 2013-12-19 00:00:00 2013-12-20 00:00:00 2013-12-23 00:00:00 2013-12-24 00:00:00 2013-12-26 00:00:00 2013-12-27 00:00:00 2013-12-30 00:00:00 2014-01-02 00:00:00 2014-01-03 00:00:00 2014-01-06 00:00:00 2014-01-07 00:00:00 2014-01-08 00:00:00 2014-01-09 00:00:00 2014-01-10 00:00:00 2014-01-13 00:00:00 2014-01-14 00:00:00 2014-01-15 00:00:00 2014-01-16 00:00:00 2014-01-17 00:00:00 2014-01-20 00:00:00 2014-01-21 00:00:00 2014-01-22 00:00:00 2014-01-23 00:00:00 2014-01-24 00:00:00 2014-01-27 00:00:00 2014-01-28 00:00:00 2014-01-29 00:00:00 2014-02-03 00:00:00 2014-02-04 00:00:00 2014-02-05 00:00:00 2014-02-06 00:00:00 2014-02-07 00:00:00 2014-02-10 00:00:00 2014-02-11 00:00:00 2014-02-12 00:00:00 2014-02-13 00:00:00 2014-02-14 00:00:00 2014-02-17 00:00:00 2014-02-18 00:00:00 2014-02-19 00:00:00 2014-02-20 00:00:00 2014-02-21 00:00:00 2014-02-24 00:00:00 2014-02-25 00:00:00 2014-02-26 00:00:00 2014-02-27 00:00:00 2014-02-28 00:00:00 2014-03-03 00:00:00 2014-03-04 00:00:00 2014-03-05 00:00:00 2014-03-06 00:00:00 2014-03-07 00:00:00 2014-03-10 00:00:00 2014-03-11 00:00:00 2014-03-12 00:00:00 2014-03-13 00:00:00 2014-03-14 00:00:00 2014-03-17 00:00:00 2014-03-18 00:00:00 2014-03-19 00:00:00 2014-03-20 00:00:00 2014-03-21 00:00:00 2014-03-24 00:00:00 2014-03-25 00:00:00 2014-03-26 00:00:00 2014-03-27 00:00:00 2014-03-28 00:00:00 2014-03-31 00:00:00 2014-04-01 00:00:00 2014-04-02 00:00:00 2014-04-03 00:00:00 2014-04-04 00:00:00 2014-04-07 00:00:00 2014-04-08 00:00:00 2014-04-09 00:00:00 2014-04-10 00:00:00 2014-04-11 00:00:00 2014-04-14 00:00:00 2014-04-15 00:00:00 2014-04-16 00:00:00 2014-04-17 00:00:00 2014-04-18 00:00:00 2014-04-21 00:00:00 2014-04-22 00:00:00 2014-04-23 00:00:00 2014-04-24 00:00:00 2014-04-25 00:00:00 2014-04-28 00:00:00 2014-04-29 00:00:00 2014-04-30 00:00:00 2014-05-02 00:00:00 2014-05-07 00:00:00 2014-05-08 00:00:00 2014-05-09 00:00:00 2014-05-12 00:00:00 2014-05-13 00:00:00 2014-05-14 00:00:00 2014-05-15 00:00:00 2014-05-16 00:00:00 2014-05-19 00:00:00 2014-05-20 00:00:00 2014-05-21 00:00:00 2014-05-22 00:00:00 2014-05-23 00:00:00 2014-05-26 00:00:00 2014-05-27 00:00:00 2014-05-28 00:00:00 2014-05-29 00:00:00 2014-05-30 00:00:00 2014-06-02 00:00:00 2014-06-03 00:00:00 2014-06-05 00:00:00 2014-06-09 00:00:00 2014-06-10 00:00:00 2014-06-11 00:00:00 2014-06-12 00:00:00 2014-06-13 00:00:00 2014-06-16 00:00:00 2014-06-17 00:00:00 2014-06-18 00:00:00 2014-06-19 00:00:00 2014-06-20 00:00:00 2014-06-23 00:00:00 2014-06-24 00:00:00 2014-06-25 00:00:00 2014-06-26 00:00:00 2014-06-27 00:00:00 2014-06-30 00:00:00 2014-07-01 00:00:00 2014-07-02 00:00:00 2014-07-03 00:00:00 2014-07-04 00:00:00 2014-07-07 00:00:00 2014-07-08 00:00:00 2014-07-09 00:00:00 2014-07-10 00:00:00 2014-07-11 00:00:00 2014-07-14 00:00:00 2014-07-15 00:00:00 2014-07-16 00:00:00 2014-07-17 00:00:00 2014-07-18 00:00:00 2014-07-21 00:00:00 2014-07-22 00:00:00 2014-07-23 00:00:00 2014-07-24 00:00:00 2014-07-25 00:00:00 2014-07-28 00:00:00 2014-07-29 00:00:00 2014-07-30 00:00:00 2014-07-31 00:00:00 2014-08-01 00:00:00 2014-08-04 00:00:00 2014-08-05 00:00:00 2014-08-06 00:00:00 2014-08-07 00:00:00 2014-08-08 00:00:00 2014-08-11 00:00:00 2014-08-12 00:00:00 2014-08-13 00:00:00 2014-08-14 00:00:00 2014-08-18 00:00:00 2014-08-19 00:00:00 2014-08-20 00:00:00 2014-08-21 00:00:00 2014-08-22 00:00:00 2014-08-25 00:00:00 2014-08-26 00:00:00 2014-08-27 00:00:00 2014-08-28 00:00:00 2014-08-29 00:00:00 2014-09-01 00:00:00 2014-09-02 00:00:00 2014-09-03 00:00:00 2014-09-04 00:00:00 2014-09-05 00:00:00 2014-09-11 00:00:00 2014-09-12 00:00:00 2014-09-15 00:00:00 2014-09-16 00:00:00 2014-09-17 00:00:00 2014-09-18 00:00:00 2014-09-19 00:00:00 2014-09-22 00:00:00 2014-09-23 00:00:00 2014-09-24 00:00:00 2014-09-25 00:00:00 2014-09-26 00:00:00 2014-09-29 00:00:00 2014-09-30 00:00:00 2014-10-01 00:00:00 2014-10-02 00:00:00 2014-10-06 00:00:00 2014-10-07 00:00:00 2014-10-08 00:00:00 2014-10-10 00:00:00 2014-10-13 00:00:00 2014-10-14 00:00:00 2014-10-15 00:00:00 2014-10-16 00:00:00 2014-10-17 00:00:00 2014-10-20 00:00:00 2014-10-21 00:00:00 2014-10-22 00:00:00 2014-10-23 00:00:00 2014-10-24 00:00:00 2014-10-27 00:00:00 2014-10-28 00:00:00 2014-10-29 00:00:00 2014-10-30 00:00:00 2014-10-31 00:00:00 2014-11-03 00:00:00 2014-11-04 00:00:00 2014-11-05 00:00:00 2014-11-06 00:00:00 2014-11-07 00:00:00 2014-11-10 00:00:00 2014-11-11 00:00:00 2014-11-12 00:00:00 2014-11-13 00:00:00 2014-11-14 00:00:00 2014-11-17 00:00:00 2014-11-18 00:00:00 2014-11-19 00:00:00 2014-11-20 00:00:00 2014-11-21 00:00:00 2014-11-24 00:00:00 2014-11-25 00:00:00 2014-11-26 00:00:00 2014-11-27 00:00:00 2014-11-28 00:00:00 2014-12-01 00:00:00 2014-12-02 00:00:00 2014-12-03 00:00:00 2014-12-04 00:00:00 2014-12-05 00:00:00 2014-12-08 00:00:00 2014-12-09 00:00:00 2014-12-10 00:00:00 2014-12-11 00:00:00 2014-12-12 00:00:00 2014-12-15 00:00:00 2014-12-16 00:00:00 2014-12-17 00:00:00 2014-12-18 00:00:00 2014-12-19 00:00:00 2014-12-22 00:00:00 2014-12-23 00:00:00 2014-12-24 00:00:00 2014-12-26 00:00:00 2014-12-29 00:00:00 2014-12-30 00:00:00 2015-01-02 00:00:00 2015-01-05 00:00:00 2015-01-06 00:00:00 2015-01-07 00:00:00 2015-01-08 00:00:00 2015-01-09 00:00:00 2015-01-12 00:00:00 2015-01-13 00:00:00 2015-01-14 00:00:00 2015-01-15 00:00:00 2015-01-16 00:00:00 2015-01-19 00:00:00 2015-01-20 00:00:00 2015-01-21 00:00:00 2015-01-22 00:00:00 2015-01-23 00:00:00 2015-01-26 00:00:00 2015-01-27 00:00:00 2015-01-28 00:00:00 2015-01-29 00:00:00 2015-01-30 00:00:00 2015-02-02 00:00:00 2015-02-03 00:00:00 2015-02-04 00:00:00 2015-02-05 00:00:00 2015-02-06 00:00:00 2015-02-09 00:00:00 2015-02-10 00:00:00 2015-02-11 00:00:00 2015-02-12 00:00:00 2015-02-13 00:00:00 2015-02-16 00:00:00 2015-02-17 00:00:00 2015-02-23 00:00:00 2015-02-24 00:00:00 2015-02-25 00:00:00 2015-02-26 00:00:00 2015-02-27 00:00:00 2015-03-02 00:00:00 2015-03-03 00:00:00 2015-03-04 00:00:00 2015-03-05 00:00:00 2015-03-06 00:00:00 2015-03-09 00:00:00 2015-03-10 00:00:00 2015-03-11 00:00:00 2015-03-12 00:00:00 2015-03-13 00:00:00 2015-03-16 00:00:00 2015-03-17 00:00:00 2015-03-18 00:00:00 2015-03-19 00:00:00 2015-03-20 00:00:00 2015-03-23 00:00:00 2015-03-24 00:00:00 2015-03-25 00:00:00 2015-03-26 00:00:00 2015-03-27 00:00:00 2015-03-30 00:00:00 2015-03-31 00:00:00 2015-04-01 00:00:00 2015-04-02 00:00:00 2015-04-03 00:00:00 2015-04-06 00:00:00 2015-04-07 00:00:00 2015-04-08 00:00:00 2015-04-09 00:00:00 2015-04-10 00:00:00 2015-04-13 00:00:00 2015-04-14 00:00:00 2015-04-15 00:00:00 2015-04-16 00:00:00 2015-04-17 00:00:00 2015-04-20 00:00:00 2015-04-21 00:00:00 2015-04-22 00:00:00 2015-04-23 00:00:00 2015-04-24 00:00:00 2015-04-27 00:00:00 2015-04-28 00:00:00 2015-04-29 00:00:00 2015-04-30 00:00:00 2015-05-04 00:00:00 2015-05-06 00:00:00 2015-05-07 00:00:00 2015-05-08 00:00:00 2015-05-11 00:00:00 2015-05-12 00:00:00 2015-05-13 00:00:00 2015-05-14 00:00:00 2015-05-15 00:00:00 2015-05-18 00:00:00 2015-05-19 00:00:00 2015-05-20 00:00:00 2015-05-21 00:00:00 2015-05-22 00:00:00 2015-05-26 00:00:00 2015-05-27 00:00:00 2015-05-28 00:00:00 2015-05-29 00:00:00 2015-06-01 00:00:00 2015-06-02 00:00:00 2015-06-03 00:00:00 2015-06-04 00:00:00 2015-06-05 00:00:00 2015-06-08 00:00:00 2015-06-09 00:00:00 2015-06-10 00:00:00 2015-06-11 00:00:00 2015-06-12 00:00:00 2015-06-15 00:00:00 2015-06-16 00:00:00 2015-06-17 00:00:00 2015-06-18 00:00:00 2015-06-19 00:00:00 2015-06-22 00:00:00 2015-06-23 00:00:00 2015-06-24 00:00:00 2015-06-25 00:00:00 2015-06-26 00:00:00 2015-06-29 00:00:00 2015-06-30 00:00:00 2015-07-01 00:00:00 2015-07-02 00:00:00 2015-07-03 00:00:00 2015-07-06 00:00:00 2015-07-07 00:00:00 2015-07-08 00:00:00 2015-07-09 00:00:00 2015-07-10 00:00:00 2015-07-13 00:00:00 2015-07-14 00:00:00 2015-07-15 00:00:00 2015-07-16 00:00:00 2015-07-17 00:00:00 2015-07-20 00:00:00 2015-07-21 00:00:00 2015-07-22 00:00:00 2015-07-23 00:00:00 2015-07-24 00:00:00 2015-07-27 00:00:00 2015-07-28 00:00:00 2015-07-29 00:00:00 2015-07-30 00:00:00 2015-07-31 00:00:00 2015-08-03 00:00:00 2015-08-04 00:00:00 2015-08-05 00:00:00 2015-08-06 00:00:00 2015-08-07 00:00:00 2015-08-10 00:00:00 2015-08-11 00:00:00 2015-08-12 00:00:00 2015-08-13 00:00:00 2015-08-17 00:00:00 2015-08-18 00:00:00 2015-08-19 00:00:00 2015-08-20 00:00:00 2015-08-21 00:00:00 2015-08-24 00:00:00 2015-08-25 00:00:00 2015-08-26 00:00:00 2015-08-27 00:00:00 2015-08-28 00:00:00 2015-08-31 00:00:00 2015-09-01 00:00:00 2015-09-02 00:00:00 2015-09-03 00:00:00 2015-09-04 00:00:00 2015-09-07 00:00:00 2015-09-08 00:00:00 2015-09-09 00:00:00 2015-09-10 00:00:00 2015-09-11 00:00:00 2015-09-14 00:00:00 2015-09-15 00:00:00 2015-09-16 00:00:00 2015-09-17 00:00:00 2015-09-18 00:00:00 2015-09-21 00:00:00 2015-09-22 00:00:00 2015-09-23 00:00:00 2015-09-24 00:00:00 2015-09-25 00:00:00 2015-09-30 00:00:00 2015-10-01 00:00:00 2015-10-02 00:00:00 2015-10-05 00:00:00 2015-10-06 00:00:00 2015-10-07 00:00:00 2015-10-08 00:00:00 2015-10-12 00:00:00 2015-10-13 00:00:00 2015-10-14 00:00:00 2015-10-15 00:00:00 2015-10-16 00:00:00 2015-10-19 00:00:00 2015-10-20 00:00:00 2015-10-21 00:00:00 2015-10-22 00:00:00 2015-10-23 00:00:00 2015-10-26 00:00:00 2015-10-27 00:00:00 2015-10-28 00:00:00 2015-10-29 00:00:00 2015-10-30 00:00:00 2015-11-02 00:00:00 2015-11-03 00:00:00 2015-11-04 00:00:00 2015-11-05 00:00:00 2015-11-06 00:00:00 2015-11-09 00:00:00 2015-11-10 00:00:00 2015-11-11 00:00:00 2015-11-12 00:00:00 2015-11-13 00:00:00 2015-11-16 00:00:00 2015-11-17 00:00:00 2015-11-18 00:00:00 2015-11-19 00:00:00 2015-11-20 00:00:00 2015-11-23 00:00:00 2015-11-24 00:00:00 2015-11-25 00:00:00 2015-11-26 00:00:00 2015-11-27 00:00:00 2015-11-30 00:00:00 2015-12-01 00:00:00 2015-12-02 00:00:00 2015-12-03 00:00:00 2015-12-04 00:00:00 2015-12-07 00:00:00 2015-12-08 00:00:00 2015-12-09 00:00:00 2015-12-10 00:00:00 2015-12-11 00:00:00 2015-12-14 00:00:00 2015-12-15 00:00:00 2015-12-16 00:00:00 2015-12-17 00:00:00 2015-12-18 00:00:00 2015-12-21 00:00:00 2015-12-22 00:00:00 2015-12-23 00:00:00 2015-12-24 00:00:00 2015-12-28 00:00:00 2015-12-29 00:00:00 2015-12-30 00:00:00 2016-01-04 00:00:00 2016-01-05 00:00:00 2016-01-06 00:00:00 2016-01-07 00:00:00 2016-01-08 00:00:00 2016-01-11 00:00:00 2016-01-12 00:00:00 2016-01-13 00:00:00 2016-01-14 00:00:00 2016-01-15 00:00:00 2016-01-18 00:00:00 2016-01-19 00:00:00 2016-01-20 00:00:00 2016-01-21 00:00:00 2016-01-22 00:00:00 2016-01-25 00:00:00 2016-01-26 00:00:00 2016-01-27 00:00:00 2016-01-28 00:00:00 2016-01-29 00:00:00 2016-02-01 00:00:00 2016-02-02 00:00:00 2016-02-03 00:00:00 2016-02-04 00:00:00 2016-02-05 00:00:00 2016-02-11 00:00:00 2016-02-12 00:00:00 2016-02-15 00:00:00 2016-02-16 00:00:00 2016-02-17 00:00:00 2016-02-18 00:00:00 2016-02-19 00:00:00 2016-02-22 00:00:00 2016-02-23 00:00:00 2016-02-24 00:00:00 2016-02-25 00:00:00 2016-02-26 00:00:00 2016-02-29 00:00:00 2016-03-02 00:00:00 2016-03-03 00:00:00 2016-03-04 00:00:00 2016-03-07 00:00:00 2016-03-08 00:00:00 2016-03-09 00:00:00 2016-03-10 00:00:00 2016-03-11 00:00:00 2016-03-14 00:00:00 2016-03-15 00:00:00 2016-03-16 00:00:00 2016-03-17 00:00:00 2016-03-18 00:00:00 2016-03-21 00:00:00 2016-03-22 00:00:00 2016-03-23 00:00:00 2016-03-24 00:00:00 2016-03-25 00:00:00 2016-03-28 00:00:00 2016-03-29 00:00:00 2016-03-30 00:00:00 2016-03-31 00:00:00 2016-04-01 00:00:00 2016-04-04 00:00:00 2016-04-05 00:00:00 2016-04-06 00:00:00 2016-04-07 00:00:00 2016-04-08 00:00:00 2016-04-11 00:00:00 2016-04-12 00:00:00 2016-04-14 00:00:00 2016-04-15 00:00:00 2016-04-18 00:00:00 2016-04-19 00:00:00 2016-04-20 00:00:00 2016-04-21 00:00:00 2016-04-22 00:00:00 2016-04-25 00:00:00 2016-04-26 00:00:00 2016-04-27 00:00:00 2016-04-28 00:00:00 2016-04-29 00:00:00 2016-05-02 00:00:00 2016-05-03 00:00:00 2016-05-04 00:00:00 2016-05-09 00:00:00 2016-05-10 00:00:00 2016-05-11 00:00:00 2016-05-12 00:00:00 2016-05-13 00:00:00 2016-05-16 00:00:00 2016-05-17 00:00:00 2016-05-18 00:00:00 2016-05-19 00:00:00 2016-05-20 00:00:00 2016-05-23 00:00:00 2016-05-24 00:00:00 2016-05-25 00:00:00 2016-05-26 00:00:00 2016-05-27 00:00:00 2016-05-30 00:00:00 2016-05-31 00:00:00 2016-06-01 00:00:00 2016-06-02 00:00:00 2016-06-03 00:00:00 2016-06-07 00:00:00 2016-06-08 00:00:00 2016-06-09 00:00:00 2016-06-10 00:00:00 2016-06-13 00:00:00 2016-06-14 00:00:00 2016-06-15 00:00:00 2016-06-16 00:00:00 2016-06-17 00:00:00 2016-06-20 00:00:00 2016-06-21 00:00:00 2016-06-22 00:00:00 2016-06-23 00:00:00 2016-06-24 00:00:00 2016-06-27 00:00:00 2016-06-28 00:00:00 2016-06-29 00:00:00 2016-06-30 00:00:00 2016-07-01 00:00:00 2016-07-04 00:00:00 2016-07-05 00:00:00 2016-07-06 00:00:00 2016-07-07 00:00:00 2016-07-08 00:00:00 2016-07-11 00:00:00 2016-07-12 00:00:00 2016-07-13 00:00:00 2016-07-14 00:00:00 2016-07-15 00:00:00 2016-07-18 00:00:00 2016-07-19 00:00:00 2016-07-20 00:00:00 2016-07-21 00:00:00 2016-07-22 00:00:00 2016-07-25 00:00:00 2016-07-26 00:00:00 2016-07-27 00:00:00 2016-07-28 00:00:00 2016-07-29 00:00:00 2016-08-01 00:00:00 2016-08-02 00:00:00 2016-08-03 00:00:00 2016-08-04 00:00:00 2016-08-05 00:00:00 2016-08-08 00:00:00 2016-08-09 00:00:00 2016-08-10 00:00:00 2016-08-11 00:00:00 2016-08-12 00:00:00 2016-08-16 00:00:00 2016-08-17 00:00:00 2016-08-18 00:00:00 2016-08-19 00:00:00 2016-08-22 00:00:00 2016-08-23 00:00:00 2016-08-24 00:00:00 2016-08-25 00:00:00 2016-08-26 00:00:00 2016-08-29 00:00:00 2016-08-30 00:00:00 2016-08-31 00:00:00 2016-09-01 00:00:00 2016-09-02 00:00:00 2016-09-05 00:00:00 2016-09-06 00:00:00 2016-09-07 00:00:00 2016-09-08 00:00:00 2016-09-09 00:00:00 2016-09-12 00:00:00 2016-09-13 00:00:00 2016-09-19 00:00:00 2016-09-20 00:00:00 2016-09-21 00:00:00 2016-09-22 00:00:00 2016-09-23 00:00:00 2016-09-26 00:00:00 2016-09-27 00:00:00 2016-09-28 00:00:00 2016-09-29 00:00:00 2016-09-30 00:00:00 2016-10-04 00:00:00 2016-10-05 00:00:00 2016-10-06 00:00:00 2016-10-07 00:00:00 2016-10-10 00:00:00 2016-10-11 00:00:00 2016-10-12 00:00:00 2016-10-13 00:00:00 2016-10-14 00:00:00 2016-10-17 00:00:00 2016-10-18 00:00:00 2016-10-19 00:00:00 2016-10-20 00:00:00 2016-10-21 00:00:00 2016-10-24 00:00:00 2016-10-25 00:00:00 2016-10-26 00:00:00 2016-10-27 00:00:00 2016-10-28 00:00:00 2016-10-31 00:00:00 2016-11-01 00:00:00 2016-11-02 00:00:00 2016-11-03 00:00:00 2016-11-04 00:00:00 2016-11-07 00:00:00 2016-11-08 00:00:00 2016-11-09 00:00:00 2016-11-10 00:00:00 2016-11-11 00:00:00 2016-11-14 00:00:00 2016-11-15 00:00:00 2016-11-16 00:00:00 2016-11-17 00:00:00 2016-11-18 00:00:00 2016-11-21 00:00:00 2016-11-22 00:00:00 2016-11-23 00:00:00 2016-11-24 00:00:00 2016-11-25 00:00:00 2016-11-28 00:00:00 2016-11-29 00:00:00 2016-11-30 00:00:00 2016-12-01 00:00:00 2016-12-02 00:00:00 2016-12-05 00:00:00 2016-12-06 00:00:00 2016-12-07 00:00:00 2016-12-08 00:00:00 2016-12-09 00:00:00 2016-12-12 00:00:00 2016-12-13 00:00:00 2016-12-14 00:00:00 2016-12-15 00:00:00 2016-12-16 00:00:00 2016-12-19 00:00:00 2016-12-20 00:00:00 2016-12-21 00:00:00 2016-12-22 00:00:00 2016-12-23 00:00:00 2016-12-26 00:00:00 2016-12-27 00:00:00 2016-12-28 00:00:00 2016-12-29 00:00:00 2017-01-02 00:00:00 2017-01-03 00:00:00 2017-01-04 00:00:00 2017-01-05 00:00:00 2017-01-06 00:00:00 2017-01-09 00:00:00 2017-01-10 00:00:00 2017-01-11 00:00:00 2017-01-12 00:00:00 2017-01-13 00:00:00 2017-01-16 00:00:00 2017-01-17 00:00:00 2017-01-18 00:00:00 2017-01-19 00:00:00 2017-01-20 00:00:00 2017-01-23 00:00:00 2017-01-24 00:00:00 2017-01-25 00:00:00 2017-01-26 00:00:00 2017-01-31 00:00:00 2017-02-01 00:00:00 2017-02-02 00:00:00 2017-02-03 00:00:00 2017-02-06 00:00:00 2017-02-07 00:00:00 2017-02-08 00:00:00 2017-02-09 00:00:00 2017-02-10 00:00:00 2017-02-13 00:00:00 2017-02-14 00:00:00 2017-02-15 00:00:00 2017-02-16 00:00:00 2017-02-17 00:00:00 2017-02-20 00:00:00 2017-02-21 00:00:00 2017-02-22 00:00:00 2017-02-23 00:00:00 2017-02-24 00:00:00 2017-02-27 00:00:00 2017-02-28 00:00:00 2017-03-02 00:00:00 2017-03-03 00:00:00 2017-03-06 00:00:00 2017-03-07 00:00:00 2017-03-08 00:00:00 2017-03-09 00:00:00 2017-03-10 00:00:00 2017-03-13 00:00:00 2017-03-14 00:00:00 2017-03-15 00:00:00 2017-03-16 00:00:00 2017-03-17 00:00:00 2017-03-20 00:00:00 2017-03-21 00:00:00 2017-03-22 00:00:00 2017-03-23 00:00:00 2017-03-24 00:00:00 2017-03-27 00:00:00 2017-03-28 00:00:00 2017-03-29 00:00:00 2017-03-30 00:00:00 2017-03-31 00:00:00 2017-04-03 00:00:00 2017-04-04 00:00:00 2017-04-05 00:00:00 2017-04-06 00:00:00 2017-04-07 00:00:00 2017-04-10 00:00:00 2017-04-11 00:00:00 2017-04-12 00:00:00 2017-04-13 00:00:00 2017-04-14 00:00:00 2017-04-17 00:00:00 2017-04-18 00:00:00 2017-04-19 00:00:00 2017-04-20 00:00:00 2017-04-21 00:00:00 2017-04-24 00:00:00 2017-04-25 00:00:00 2017-04-26 00:00:00 2017-04-27 00:00:00 2017-04-28 00:00:00 2017-05-02 00:00:00 2017-05-04 00:00:00 2017-05-08 00:00:00 2017-05-10 00:00:00 2017-05-11 00:00:00 2017-05-12 00:00:00 2017-05-15 00:00:00 2017-05-16 00:00:00 2017-05-17 00:00:00 2017-05-18 00:00:00 2017-05-19 00:00:00 2017-05-22 00:00:00 2017-05-23 00:00:00 2017-05-24 00:00:00 2017-05-25 00:00:00 2017-05-26 00:00:00 2017-05-29 00:00:00 2017-05-30 00:00:00 2017-05-31 00:00:00 2017-06-01 00:00:00 2017-06-02 00:00:00 2017-06-05 00:00:00 2017-06-07 00:00:00 2017-06-08 00:00:00 2017-06-09 00:00:00 2017-06-12 00:00:00 2017-06-13 00:00:00 2017-06-14 00:00:00 2017-06-15 00:00:00 2017-06-16 00:00:00 2017-06-19 00:00:00 2017-06-20 00:00:00 2017-06-21 00:00:00 2017-06-22 00:00:00 2017-06-23 00:00:00 2017-06-26 00:00:00 2017-06-27 00:00:00 2017-06-28 00:00:00 2017-06-29 00:00:00 2017-06-30 00:00:00 2017-07-03 00:00:00 2017-07-04 00:00:00 2017-07-05 00:00:00 2017-07-06 00:00:00 2017-07-07 00:00:00 2017-07-10 00:00:00 2017-07-11 00:00:00 2017-07-12 00:00:00 2017-07-13 00:00:00 2017-07-14 00:00:00 2017-07-17 00:00:00 2017-07-18 00:00:00 2017-07-19 00:00:00 2017-07-20 00:00:00 2017-07-21 00:00:00 2017-07-24 00:00:00 2017-07-25 00:00:00 2017-07-26 00:00:00 2017-07-27 00:00:00 2017-07-28 00:00:00 2017-07-31 00:00:00 2017-08-01 00:00:00 2017-08-02 00:00:00 2017-08-03 00:00:00 2017-08-04 00:00:00 2017-08-07 00:00:00 2017-08-08 00:00:00 2017-08-09 00:00:00 2017-08-10 00:00:00 2017-08-11 00:00:00 2017-08-14 00:00:00 2017-08-16 00:00:00 2017-08-17 00:00:00 2017-08-18 00:00:00 2017-08-21 00:00:00 2017-08-22 00:00:00 2017-08-23 00:00:00 2017-08-24 00:00:00 2017-08-25 00:00:00 2017-08-28 00:00:00 2017-08-29 00:00:00 2017-08-30 00:00:00 2017-08-31 00:00:00 2017-09-01 00:00:00 2017-09-04 00:00:00 2017-09-05 00:00:00 2017-09-06 00:00:00 2017-09-07 00:00:00 2017-09-08 00:00:00 2017-09-11 00:00:00 2017-09-12 00:00:00 2017-09-13 00:00:00 2017-09-14 00:00:00 2017-09-15 00:00:00 2017-09-18 00:00:00 2017-09-19 00:00:00 2017-09-20 00:00:00 2017-09-21 00:00:00 2017-09-22 00:00:00 2017-09-25 00:00:00 2017-09-26 00:00:00 2017-09-27 00:00:00 2017-09-28 00:00:00 2017-09-29 00:00:00 2017-10-10 00:00:00 2017-10-11 00:00:00 2017-10-12 00:00:00 2017-10-13 00:00:00 2017-10-16 00:00:00 2017-10-17 00:00:00 2017-10-18 00:00:00 2017-10-19 00:00:00 2017-10-20 00:00:00 2017-10-23 00:00:00 2017-10-24 00:00:00 2017-10-25 00:00:00 2017-10-26 00:00:00 2017-10-27 00:00:00 2017-10-30 00:00:00 2017-10-31 00:00:00 2017-11-01 00:00:00 2017-11-02 00:00:00 2017-11-03 00:00:00 2017-11-06 00:00:00 2017-11-07 00:00:00 2017-11-08 00:00:00 2017-11-09 00:00:00 2017-11-10 00:00:00 2017-11-13 00:00:00 2017-11-14 00:00:00 2017-11-15 00:00:00 2017-11-16 00:00:00 2017-11-17 00:00:00 2017-11-20 00:00:00 2017-11-21 00:00:00 2017-11-22 00:00:00 2017-11-23 00:00:00 2017-11-24 00:00:00 2017-11-27 00:00:00 2017-11-28 00:00:00 2017-11-29 00:00:00 2017-11-30 00:00:00 2017-12-01 00:00:00 2017-12-04 00:00:00 2017-12-05 00:00:00 2017-12-06 00:00:00 2017-12-07 00:00:00 2017-12-08 00:00:00 2017-12-11 00:00:00 2017-12-12 00:00:00 2017-12-13 00:00:00 2017-12-14 00:00:00 2017-12-15 00:00:00 2017-12-18 00:00:00 2017-12-19 00:00:00 2017-12-20 00:00:00 2017-12-21 00:00:00 2017-12-22 00:00:00 2017-12-26 00:00:00 2017-12-27 00:00:00 2017-12-28 00:00:00 2018-01-02 00:00:00 2018-01-03 00:00:00 2018-01-04 00:00:00 2018-01-05 00:00:00 2018-01-08 00:00:00 2018-01-09 00:00:00 2018-01-10 00:00:00 2018-01-11 00:00:00 2018-01-12 00:00:00 2018-01-15 00:00:00 2018-01-16 00:00:00 2018-01-17 00:00:00 2018-01-18 00:00:00 2018-01-19 00:00:00 2018-01-22 00:00:00 2018-01-23 00:00:00 2018-01-24 00:00:00 2018-01-25 00:00:00 2018-01-26 00:00:00 2018-01-29 00:00:00 2018-01-30 00:00:00 2018-01-31 00:00:00 2018-02-01 00:00:00 2018-02-02 00:00:00 2018-02-05 00:00:00 2018-02-06 00:00:00 2018-02-07 00:00:00 2018-02-08 00:00:00 2018-02-09 00:00:00 2018-02-12 00:00:00 2018-02-13 00:00:00 2018-02-14 00:00:00 2018-02-19 00:00:00 2018-02-20 00:00:00 2018-02-21 00:00:00 2018-02-22 00:00:00 2018-02-23 00:00:00 2018-02-26 00:00:00 2018-02-27 00:00:00 2018-02-28 00:00:00 2018-03-02 00:00:00 2018-03-05 00:00:00 2018-03-06 00:00:00 2018-03-07 00:00:00 2018-03-08 00:00:00 2018-03-09 00:00:00 2018-03-12 00:00:00 2018-03-13 00:00:00 2018-03-14 00:00:00 2018-03-15 00:00:00 2018-03-16 00:00:00 2018-03-19 00:00:00 2018-03-20 00:00:00 2018-03-21 00:00:00 Change Close High Low Open Volume
Date
2009-09-16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2009-09-22 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2018-03-15 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-16 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-19 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-20 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2018-03-21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2104 rows × 2110 columns

# 이렇게 가능하게 만들수 있다
price_df.sub(close_series, axis=0).head()
Open High Low Close Volume Change
Date
2009-09-16 -500 100 -580 0 695487 -15899.966
2009-09-17 -80 0 -280 0 478741 -16199.981
2009-09-18 80 280 -40 0 880383 -16120.005
2009-09-21 80 240 -80 0 321053 -15960.010
2009-09-22 -500 80 -541 0 499290 -16499.966
price_df[['Open', 'Close']].sum(axis=1).head()
price_df[['Open', 'Close']].sum(axis=0).head()
Date
2009-09-16    31300
2009-09-17    32320
2009-09-18    32320
2009-09-21    32000
2009-09-22    32500
dtype: int64






Open     56704899
Close    56697340
dtype: int64

Example

b = pd.read_csv("data/multi_price.csv", index_col=[0])
b.head()
AJ네트웍스 AJ렌터카 AK홀딩스 BGF BNK금융지주 BYC CJ CJ CGV CJ대한통운 CJ씨푸드 CJ제일제당 CJ헬로 CS홀딩스 DB DB금융투자 DB손해보험 DB하이텍 DGB금융지주 DRB동일 DSR
date_time
2017-01-02 6500.000 8330.000 53100.000 41780.000 8670.000 398000.000 188000.000 69000.000 179500.000 3665.000 359000.000 9370.000 80500.000 743.000 3285.000 61800.000 16300.000 9650.000 11899.000 9350.000
2017-01-03 6500.000 8320.000 52100.000 42811.000 8590.000 399000.000 185500.000 68000.000 176500.000 3700.000 351500.000 9290.000 78800.000 742.000 3315.000 60900.000 17250.000 9600.000 11704.000 9200.000
2017-01-04 6500.000 8310.000 51100.000 42089.000 8670.000 396000.000 185000.000 71000.000 175500.000 3605.000 350500.000 9280.000 78700.000 790.000 3405.000 62600.000 17700.000 9760.000 12143.000 9080.000
2017-01-05 6500.000 8490.000 51900.000 43171.000 8700.000 397000.000 191000.000 74400.000 175500.000 3625.000 360000.000 9130.000 77900.000 802.000 3455.000 62800.000 17950.000 9740.000 12386.000 9030.000
2017-01-06 6500.000 8400.000 52100.000 43532.000 8700.000 395000.000 192500.000 74600.000 177500.000 3605.000 361000.000 9110.000 77600.000 800.000 3475.000 63000.000 18450.000 9820.000 12338.000 8730.000
b.loc["2018-08-09"]
AJ네트웍스      5230.000
AJ렌터카      12000.000
AK홀딩스      74800.000
BGF         9600.000
BNK금융지주     8510.000
BYC       248000.000
CJ        142000.000
CJ CGV     58700.000
CJ대한통운    151000.000
CJ씨푸드       2760.000
CJ제일제당    341500.000
CJ헬로        9290.000
CS홀딩스      72800.000
DB           830.000
DB금융투자      4250.000
DB손해보험     66200.000
DB하이텍      16050.000
DGB금융지주    10000.000
DRB동일       6710.000
DSR         4585.000
Name: 2018-08-09, dtype: float64
momentum_series = b.loc["2018-08-09"] / b.loc["2017-08-09"] - 1
momentum_series.nlargest(3)
DB       0.142
DB금융투자   0.118
CJ헬로     0.088
dtype: float64

Nan의 처리

None == None
True
# 숫자의 nan은 boolean연산시 항상 False
np.nan == np.nan
False
5 < np.nan
False
5 >= np.nan
False
5 == np.nan
False
# 단, !=는 제외
np.nan != 5
True
df1 = pd.DataFrame(
    {
        'a':[1,2,3],
        'b':[np.nan, 4, np.nan],
    }
)
df1
a b
0 1 NaN
1 2 4.000
2 3 NaN

그럼 nan이 있을경우 boolean연산은 포기해야하나?

df1['b'] == df1['b']
0    False
1     True
2    False
Name: b, dtype: bool

nan을 체크하는 여러가지 방법이 존재

df['순이익률(%)'].hasnans
True
df['순이익률(%)'].isnull()
0      False
1      False
2      False
3      False
4      False
       ...  
676    False
677    False
678    False
679    False
680    False
Name: 순이익률(%), Length: 681, dtype: bool
df['순이익률(%)'].isna().any()
True
df['순이익률(%)'].isna().sum()
1
# nan이 있을경우 이렇게 쓰자
# df1['b'] == df1['b'] # 대신
df1['b'].equals(df1['b'])
True

Example

_df = pd.DataFrame({'a':[1,np.nan,3], 'b':[np.nan, 2, 3]})
_df.head()
a b
0 1.000 NaN
1 NaN 2.000
2 3.000 3.000
_df['a'].notnull()
_df['b'].notnull()
0     True
1    False
2     True
Name: a, dtype: bool






0    False
1     True
2     True
Name: b, dtype: bool
_df.dropna()
a b
2 3.000 3.000

About Taehyung Kim

안녕하세요? 8년차 현업 C++ 개발자 김태형이라고 합니다. 😁 C/C++을 사랑하며 다양한 사람과의 협업을 즐깁니다. ☕ 꾸준한 자기개발을 미덕이라 생각하며 노력중이며, 제가 얻은 지식을 홈페이지에 정리 중입니다. 좀 더 상세한 제 이력서 혹은 Private 프로젝트 접근 권한을 원하신다면 메일주세요. 😎

Star
Useful Links